Dashy与Keycloak集成配置指南及常见问题解决
前言
Dashy作为一款开源的自托管仪表盘工具,其3.0版本与Keycloak 24.0.3的身份认证集成配置过程存在一些需要注意的技术细节。本文将详细介绍如何正确配置Dashy与Keycloak的集成,并分析常见问题的解决方案。
关键配置要点
Keycloak客户端设置
在Keycloak中为Dashy创建客户端时,必须关闭"客户端认证"选项。启用此选项会导致认证过程中出现无限重定向循环问题。这是因为Dashy作为前端应用,不适合使用客户端密钥进行认证。
OpenID Connect兼容性模式
在Keycloak客户端的"高级设置"中,必须启用"从认证响应中排除颁发者"选项。如果不启用此选项,认证成功后会被重定向到包含颁发者信息的错误URL格式,形如https://dashy.my.domain/#iss=https://keycloak.my.domain/realms/my-realm。
虽然在这种错误情况下仍能登录Dashy,但页面刷新或登出操作时会在Keycloak端产生invalid_redirect_uri错误。
多页面访问设置
当需要支持多个Dashy页面时,Keycloak客户端的访问设置需要特别注意:
- 根URL应设置为
https://dashy.my.domain/(结尾斜杠可有可无) - 有效重定向URI必须设置为
/*通配符格式
不这样配置会导致访问非根页面时触发invalid_redirect_uri错误。
安全注意事项
在将Dashy暴露到互联网时,必须注意以下安全事项:
- 确保Keycloak服务器本身的安全配置正确
- 合理设置用户角色和权限
- 定期更新Keycloak和Dashy到最新版本
- 监控认证日志,及时发现异常访问
已知限制
目前版本中,基于用户组或角色的内容显示/隐藏功能可能存在异常。这可能是由于Dashy对Keycloak返回的声明(claims)处理不够完善导致的。建议暂时不要依赖此功能进行敏感内容的访问控制。
总结
通过正确配置Keycloak客户端参数,Dashy 3.0能够与Keycloak 24.0.3实现稳定的集成认证。关键是要理解OIDC协议的工作流程,并针对Dashy作为前端应用的特点进行适当调整。随着项目的持续发展,这些集成问题有望在后续版本中得到进一步改善。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00