OCRmyPDF项目中的hOCR解析优化：解决多空格分隔符兼容性问题

在OCRmyPDF项目的hOCR解析模块中，开发团队发现了一个关于边界框(bbox)参数解析的兼容性问题。这个问题源于正则表达式对空格分隔符的严格限制，而实际应用中某些OCR工具(如doctr)生成的hOCR文件可能使用多个空格作为分隔符。

hOCR格式规范中，边界框属性通常表示为"bbox x0 y0 x1 y1"，其中x/y坐标由空格分隔。OCRmyPDF原有的解析逻辑采用严格匹配模式：

box_pattern = re.compile(r'bbox (\d+) (\d+) (\d+) (\d+)')

这种模式只能识别单个空格分隔的情况。当遇到多个空格分隔的输入时，解析会静默失败，导致边界框信息丢失。虽然hOCR规范建议使用单个空格(U+0020)，但实际应用中不同工具的输出可能存在差异。

技术团队经过评估后决定采用更宽松的匹配模式：

box_pattern = re.compile(r'bbox +(\d+) +(\d+) +(\d+) +(\d+)')

这个改进具有以下技术优势：

1. 增强兼容性：能够正确解析使用多个空格分隔的hOCR文件
2. 保持安全性：仍然严格限制为空格字符，不引入其他空白符
3. 向后兼容：完全支持标准格式的hOCR文件

对于开发者而言，这个改动提醒我们在处理文件格式解析时需要考虑：

• 规范与实际实现的差异
• 不同工具链之间的兼容性问题
• 错误处理的完备性(避免静默失败)

该优化已合并到项目代码库中，将包含在后续版本发布。这体现了OCRmyPDF项目对用户体验和工具互操作性的持续改进承诺。