推荐文章:探索高效消息队列——EMQ X Broker的开源宝典:emqx-rel
2024-05-31 03:58:24作者:舒璇辛Bertina
在当今快速发展的物联网与分布式系统领域,消息队列扮演着至关重要的角色,它如同信息流通的高速公路,连接着各个系统组件,确保数据可靠传输。今天,让我们一起深入了解一个重量级开源项目——EMQ X Broker的发布神器 emqx-rel ,这是一款专为 EMQ X 设计的释放管理工具,旨在简化部署流程,提升开发者的体验。
项目介绍
emqx-rel 是 EMQ X Broker 的发布时间管理项目,它服务于 EMQ X 3.2 及更低版本(自 EMQ X 4.3 版本起,核心功能已迁移至主仓库)。这个项目提供了灵活性极高的构建选项,支持包括标准版(emqx)、软件包版(emqx-pkg)、边缘计算优化版(emqx-edge)及其对应的软件包形式,满足从云端到边缘的各种部署需求。
技术深度剖析
基于Erlang/OTP 21.3 到 22环境构建,emqx-rel集成了rebar3构建工具,简化了编译过程。它充分体现了Erlang在并发与容错上的强大优势,使EMQ X成为处理大规模物联网连接的理想选择。开发者可以通过简单的命令行操作,如 make emqx 或指定其他目标来轻松构建所需版本,大大提升了开发和测试的效率。
应用场景广泛
- 云计算环境:在云服务器上快速部署EMQ X,搭建高可用的消息中转中心。
- 边缘计算:利用emqx-edge-pkg快速部署到资源受限的边缘设备,实现实时数据分析与决策。
- 开发测试:开发人员通过快速构建不同配置的Broker进行单元测试或集成测试。
- Docker容器化部署:支持构建Docker镜像,适用于微服务架构和持续集成环境。
项目亮点
- 灵活构建:支持多种构建配置,覆盖全面的部署需求。
- 简易操作:简洁的命令行接口,使得开发者能够迅速地启动或打包EMQ X Broker。
- 跨平台支持:无论是Linux/Unix/Mac还是Windows系统,均能平滑运行,扩大了适用范围。
- 集成Elixir插件的可能性,增加了系统的可扩展性与定制化程度。
- Epmd可选:允许用户自定义是否启用Epmd,增强了网络通信的灵活性。
emqx-rel 不仅是EMQ X生态中的得力助手,更是那些寻求高效、灵活消息传递解决方案的开发者们的宝藏工具。通过它的帮助,无论是在云端编织广袤的数据网,还是在边缘处捕捉瞬息的智能,都能变得轻而易举。立即加入EMQ X的社区,利用emqx-rel解锁你的物联网应用的强大潜力吧!
# 加入EMQ X的旅程
探索emqx-rel,解锁您的消息传递新时代。
- **GitHub**: https://github.com/emqx/emqx-rel
- **文档与指南**: 更多详情请访问官方文档。
通过这篇推荐文章,希望你能感受到emqx-rel所带来的便捷与强大,迫不及待地想要在其基础上构建或者部署自己的高效消息系统。开源的力量,等你来探索!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92