Orval项目中SWR生成器GET与Mutation键不一致问题解析
2025-06-17 01:51:18作者:鲍丁臣Ursa
问题背景
在使用Orval工具生成基于SWR的API客户端时,开发者发现了一个关键的不一致性问题:GET请求和Mutation(如POST)操作生成的缓存键格式不同。GET请求的键会被自动包装在数组中(如['/api/xxx']
),而Mutation操作的键则直接使用字符串形式(如'/api/xxx'
)。这种不一致性可能导致开发者在实现缓存策略时遇到困惑。
技术细节分析
SWR缓存键机制
SWR(Stale-While-Revalidate)是一个流行的React数据获取库,它使用缓存键(key)来唯一标识和存储数据。键可以是字符串或数组,当使用数组时,SWR会将数组的所有元素作为依赖项,这在处理带参数的请求时特别有用。
Orval生成逻辑差异
通过分析生成的代码可以看到:
-
GET请求:
- 生成键函数:
getGetAllTasksKey()
返回['/tasks']
- 使用
useSwr
钩子,键被自动包装为数组
- 生成键函数:
-
Mutation请求:
- 生成键函数:
getCreateTaskMutationKey()
返回'/tasks'
- 使用
useSWRMutation
钩子,键保持为字符串
- 生成键函数:
这种差异源于两种操作在SWR中的不同处理方式。GET请求需要考虑查询参数等变量因素,因此使用数组形式更灵活;而Mutation通常不需要复杂的缓存策略,字符串键已足够。
影响与解决方案
潜在影响
- 缓存策略一致性:开发者可能需要为不同类型的请求实现不同的缓存处理逻辑
- 代码可维护性:不一致的键格式增加了代码理解和维护的复杂度
- 类型安全:TypeScript类型推断可能需要额外处理来适应不同的键格式
最佳实践建议
- 统一键格式:可以考虑在项目层面对所有键进行标准化处理,要么全部使用数组,要么全部使用字符串
- 自定义生成器:通过Orval的配置选项覆盖默认的键生成逻辑
- 封装钩子:创建高阶组件或自定义钩子来封装不一致性,提供统一的接口
技术实现建议
对于需要统一键格式的项目,可以在Orval配置中添加自定义模板:
// orval.config.js
module.exports = {
// ...其他配置
hooks: {
afterAllFilesWrite: 'prettier --write',
// 自定义键生成逻辑
transformKey: (key) => {
if (key.startsWith('get')) {
return `() => ['${key.replace('get', '').toLowerCase()}']`;
}
return `() => ['${key.replace('get', '').toLowerCase()}']`;
}
}
};
总结
Orval生成的SWR客户端在GET和Mutation操作中使用不同的键格式,这是由两种操作在SWR中的不同角色决定的。理解这一差异有助于开发者更好地利用SWR的缓存机制。对于需要一致性的项目,可以通过配置或封装来解决这一问题。随着Orval的更新,这一问题可能会在框架层面得到更好的处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
73
63

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
922
551

飞桨多语言OCR工具包(实用超轻量OCR系统,支持80+种语言识别,提供数据标注与合成工具,支持服务器、移动端、嵌入式及IoT设备端的训练与部署)
Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
Python
47
1

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
59
16