BlockNote项目中实现媒体块仅嵌入模式的技术方案
2025-05-28 21:00:35作者:滑思眉Philip
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
在富文本编辑器BlockNote的开发过程中,有时我们需要对不同类型的媒体块设置不同的上传权限。比如允许图片上传但限制视频、音频等媒体类型仅能通过嵌入链接方式添加。本文将深入探讨如何实现这一需求的技术方案。
需求背景分析
在BlockNote编辑器中,媒体块(Media Block)默认提供了两种内容添加方式:
- 文件上传功能
 - URL嵌入功能
 
但在实际业务场景中,开发者可能需要对不同媒体类型设置不同的权限控制。例如:
- 允许图片上传
 - 限制视频、音频等媒体仅能通过URL嵌入方式添加
 
这种细粒度的权限控制有助于:
- 减少服务器存储压力
 - 提高内容安全性
 - 满足特定业务需求
 
技术实现方案
方案一:自定义FilePanel组件
BlockNote的FilePanel组件支持通过tabs属性自定义显示的选项卡。我们可以利用这一特性实现仅显示嵌入选项:
const CustomFilePanel = (props) => {
  if(props.block.type === "video") {
    return <FilePanel tabs={[{
      name: "嵌入",
      tabPanel: <EmbedTab block={props.block} />,
    }]} />
  }
  return <FilePanel {...props} />
}
这种方案的优点在于:
- 复用现有组件,代码改动小
 - 保持UI一致性
 - 易于维护
 
方案二:完全自定义媒体块
如果需要对嵌入功能进行更精细的控制(如URL验证等),可以考虑完全自定义媒体块:
const VideoBlock = () => {
  const [showModal, setShowModal] = useState(false);
  
  return (
    <div className="bn-block-content" data-content-type="video">
      <div className="bn-file-block-content-wrapper">
        <button onClick={() => setShowModal(true)}>
          <div className="icon">▶</div>
          <p>添加视频</p>
        </button>
      </div>
      
      {showModal && (
        <VideoEmbedModal 
          onConfirm={(url) => {
            // 验证并处理视频URL
            setShowModal(false);
          }}
          onCancel={() => setShowModal(false)}
        />
      )}
    </div>
  );
}
自定义方案的优点:
- 完全控制UI和交互
 - 可实现复杂的验证逻辑
 - 灵活性高
 
实现建议
对于大多数场景,推荐使用方案一,即通过自定义FilePanel的方式实现。这种方案:
- 维护成本低
 - 与现有系统兼容性好
 - 升级风险小
 
只有在需要特殊验证逻辑或完全不同的UI交互时,才考虑完全自定义的方案。
样式处理技巧
无论采用哪种方案,保持与BlockNote原有样式的一致性都很重要。可以通过以下方式实现:
- 复用BlockNote的CSS类名(如bn-block-content等)
 - 保持相同的DOM结构
 - 遵循原有的交互模式
 
例如,自定义按钮可以这样保持样式一致:
<div className="bn-add-file-button">
  <div className="bn-add-file-button-icon">
    <CustomIcon />
  </div>
  <p className="bn-add-file-button-text">
    添加视频
  </p>
</div>
总结
在BlockNote中实现媒体块的权限控制有多种技术方案,开发者可以根据实际需求选择最适合的方式。对于简单的嵌入限制,自定义FilePanel是最佳选择;而对于需要复杂交互的场景,则可以考虑完全自定义组件。无论采用哪种方案,保持UI一致性和良好的用户体验都是关键考量因素。
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
暂无简介
Dart
568
127
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
261
24
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
119
103
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
447