Erlang/OTP 加密功能改进:分离 Ed25519 和 Ed448 曲线支持
2025-05-20 00:14:23作者:伍霜盼Ellen
在密码学领域,Ed25519 和 Ed448 是两种基于椭圆曲线的数字签名算法,而 X25519 和 X448 则是基于相同曲线的密钥交换算法。这些算法在现代加密通信中扮演着重要角色,特别是在 TLS 1.3 协议中。
Erlang/OTP 作为一个成熟的分布式系统平台,其加密功能需要与各种加密库保持兼容。在最新版本中,开发团队对加密功能的实现进行了重要改进,解决了之前存在的一个兼容性问题。
问题背景
原先 Erlang/OTP 的加密模块将 Ed25519/X25519 和 Ed448/X448 的支持绑定在一起,通过统一的 HAVE_EDDH 和 HAVE_EDDSA 宏来控制。这种设计在 OpenSSL 环境下工作良好,因为 OpenSSL 同时支持这两种曲线。然而,对于 LibreSSL 这样的加密库,情况有所不同——LibreSSL 只支持 Ed25519/X25519 而不支持 Ed448/X448。
这种设计导致了一个实际问题:当使用 LibreSSL 构建 Erlang/OTP 时,系统会默认禁用 TLS 1.3 支持,因为 TLS 1.3 依赖于 HAVE_EDDH/HAVE_EDDSA 宏定义。对于 OpenBSD 用户来说,他们不得不维护一套补丁来绕过这个限制。
解决方案
开发团队通过代码重构解决了这个问题,主要改进包括:
- 将 HAVE_EDDH 和 HAVE_EDDSA 宏拆分为更细粒度的控制选项
- 引入独立的 HAVE_ED25519 和 HAVE_ED448 宏定义
- 使系统能够单独检测和启用不同曲线的支持
这种改进带来了几个显著优势:
- 提高了与不同加密库的兼容性,特别是对 LibreSSL 的支持更加完善
- 允许系统在只支持部分曲线的情况下仍然启用相关功能
- 为未来的加密算法扩展提供了更灵活的框架
技术影响
这项改进对 Erlang/OTP 用户和开发者都有重要意义:
- TLS 1.3 支持:使用 LibreSSL 构建的系统现在可以默认启用 TLS 1.3 支持
- 系统安全性:确保即使在不支持所有曲线的情况下,也能充分利用可用的加密算法
- 跨平台兼容性:减少了特定平台(如 OpenBSD)需要维护补丁的需求
- 未来扩展性:为将来可能引入的新加密算法提供了更好的支持框架
这项改进体现了 Erlang/OTP 团队对系统兼容性和安全性的持续关注,也展示了开源项目如何通过社区反馈不断优化和完善自身功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217