推荐使用：@phosphor-icons/web - 灵活多样的图标库
2024-05-20 10:09:01作者：胡易黎Nicole
@phosphor-icons/web 是一个专为界面设计的图标家族，适用于各种用途，如图形用户界面、图表、演示文稿等。它的官方网站 phosphoricons.com 拥有丰富多样的图标可供选择。
项目介绍
这个开源项目提供了一种类似于许多其他图标集的方法，将图标作为Web字体处理，利用Unicode的Private Use Area字符代码来映射非渲染字符到图标。只需在HTML文档的<head>中引入相应的样式表，然后使用适当的类名即可插入图标。
技术分析
@phosphor-icons/web 提供了6种不同重量级（weights）的图标：regular、thin、light、bold、fill 和 duotone。你可以根据需求导入所需的权重，并通过添加特定的权重类来使用图标。此外，由于图标本质上是文本，因此可以通过CSS进行颜色和大小等样式调整。
应用场景
无论你是开发网页应用，构建图形用户界面，还是制作动态图表或PPT演示，@phosphor-icons/web 都能提供大量的高质量图标供你选择。其易用性和灵活性使得它成为设计项目中的理想工具。
项目特点
- 多种重量级选择：提供六种不同的图标风格，满足不同视觉效果的需求。
- 易于集成：通过简单地引入CSS文件，就可以在你的项目中使用图标，支持模块化加载。
- 响应式：图标尺寸可以自由调整，易于适应各种屏幕尺寸。
- 高度可定制：可以用CSS改变图标的颜色、大小等属性，轻松创建独特的视觉体验。
- 社区支持：不仅有官方的React、Vue、Flutter等组件库，还有多个第三方项目扩展支持。
注意：如果你打算使用所有权重，可以直接通过脚本标签导入，但请注意这可能会增加页面加载时间。
总而言之，@phosphor-icons/web 是一款功能强大、灵活且易于使用的图标库，无论你是设计师还是开发者，都能从中受益。立即尝试，并让您的项目增添一份专业和美观吧！
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架，依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始，我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度，并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力，它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时，K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型，具备 256k 上下文窗口，实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00- GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型，支持128K上下文窗口，融合原生多模态函数调用能力，实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能，适用于云集群与本地部署，在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计，在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析，还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00- GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型，参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计，在保持紧凑体量的同时，多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
- GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音（TTS）合成系统，支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构，结合了用于语音 token 生成的大语言模型（LLM）和用于波形合成的流匹配（Flow Matching）模型。 通过引入多奖励强化学习框架，GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力，相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型，专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句，在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
kerneldeepin linux kernel
C
24
9
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
223
245
nop-entropyNop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台，包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分，采用java语言实现，可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
flutter_flutter暂无简介
Dart
672
157
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
leetcode🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解
Java
64
19
cangjie_compiler仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
cangjie_test仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss-serveropenGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218