Next-Terminal v2.4.10版本发布:安全增强与用户体验优化
Next-Terminal作为一款现代化的终端管理工具,专注于为企业和个人用户提供安全、高效的远程访问解决方案。在最新发布的v2.4.10版本中,开发团队针对安全性和用户体验进行了多项重要改进,进一步提升了产品的实用性和可靠性。
日志管理优化
本次更新在日志管理方面引入了两项实用功能。首先是自动清理文件日志功能,系统现在能够按照预设规则自动清理过期的日志文件,有效解决了长期运行导致的磁盘空间占用问题。其次是一键清空文件日志功能为用户提供了快速清理日志的便捷操作,特别适合在需要快速释放空间或进行系统维护时使用。
安全认证增强
安全认证方面,v2.4.10版本做出了多项改进。系统现在会对未绑定多因素认证的用户显示引导提示,鼓励用户启用这一重要的安全功能。同时,开发团队优化了多因素认证相关的提示内容和交互体验,使安全设置过程更加直观友好。特别值得注意的是,新版本开始支持通行密钥的无账号密码登录方式,这为用户提供了更便捷同时又不失安全性的认证选择。
资产管理改进
在资产管理方面,本次更新引入了重要的安全措施。批量删除资产操作现在需要二次确认,有效防止了误操作导致的数据丢失。同时,超级管理员现在可以直接访问Web资产而无需单独授权,简化了管理流程但又不降低安全性。Web资产还新增了公开访问配置选项,为不同场景下的资产共享提供了更多灵活性。
协议兼容性与接入优化
技术兼容性方面,v2.4.10版本新增了对Dropbear SSH协议的支持,扩展了系统的适用范围。在接入设置方面,现在支持选中复制及右键粘贴操作,大大提升了配置效率。反向代理HTTPS接入现在支持内置证书功能,简化了安全连接的配置过程。
登录体验改进
登录界面也进行了优化调整,常规的账号密码登录和通行密钥登录现在整合在同一个页面,减少了用户的操作步骤,提供了更加流畅的登录体验。
总体而言,Next-Terminal v2.4.10版本在保持系统稳定性的同时,通过多项功能增强和优化,进一步提升了产品的安全性、易用性和兼容性,为系统管理员和终端用户都带来了更好的使用体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01