Rufus-Tokyo 技术文档
2024-12-23 04:27:49作者:魏侃纯Zoe
1. 安装指南
Rufus-Tokyo 是一个基于 ruby-ffi 的接口,用于访问 Tokyo Cabinet 和 Tokyo Tyrant。在安装之前,请确保系统中已安装了ruby和ffi库。
以下是安装 Rufus-Tokyo 的步骤:
sudo gem install rufus-tokyo --source http://gemcutter.org
如果需要安装 Tokyo Cabinet 和 Tokyo Tyrant,请参考以下链接获取安装指南:http://openwferu.rubyforge.org/tokyo.html
2. 项目的使用说明
Rufus-Tokyo 提供了两个模块:Rufus::Tokyo 和 Rufus::Edo。Rufus::Tokyo 通过 ruby-ffi 使用了 Hirabayashi-san 的 C 库,而 Rufus::Edo 则封装了 Tokyo Cabinet/Tyrant 作者的原始 C 绑定。
以下是使用 Rufus-Tokyo 的基本示例:
TC Abstract API
require 'rubygems'
require 'rufus/tokyo'
db = Rufus::Tokyo::Cabinet.new('data.tch')
db['nada'] = 'surf'
p db['nada'] # => 'surf'
p db['lost'] # => nil
5000.times { |i| db[i.to_s] = "x" }
p db.inject { |r, (k, v)| k } # => 4999
db.close
TC Table API
require 'rubygems'
require 'rufus/tokyo'
t = Rufus::Tokyo::Table.new('table.tct')
t['pk0'] = { 'name' => 'alfred', 'age' => '22' }
t['pk1'] = { 'name' => 'bob', 'age' => '18' }
t['pk2'] = { 'name' => 'charly', 'age' => '45' }
t['pk3'] = { 'name' => 'doug', 'age' => '77' }
t['pk4'] = { 'name' => 'ephrem', 'age' => '32' }
p t.query { |q|
q.add_condition 'age', :numge, '32'
q.order_by 'age'
}
# => [...] 结果省略 ...
t.close
TT remote db
# 启动 ttserver
ttserver -port 45001 data.tch
# Ruby 代码
require 'rubygems'
require 'rufus/tokyo/tyrant'
db = Rufus::Tokyo::Tyrant.new('localhost', 45001)
db['nada'] = 'surf'
p db['nada'] # => 'surf'
p db['lost'] # => nil
db.close
TT remote table
# 启动 ttserver
ttserver -port 45002 data.tct
# Ruby 代码
require 'rubygems'
require 'rufus/tokyo/tyrant'
t = Rufus::Tokyo::TyrantTable.new('localhost', 45002)
t['pk0'] = { 'name' => 'alfred', 'age' => '22' }
t['pk1'] = { 'name' => 'bob', 'age' => '18' }
t['pk2'] = { 'name' => 'charly', 'age' => '45' }
t['pk3'] = { 'name' => 'doug', 'age' => '77' }
t['pk4'] = { 'name' => 'ephrem', 'age' => '32' }
p t.query { |q|
q.add_condition 'age', :numge, '32'
q.order_by 'age'
}
# => [...] 结果省略 ...
t.close
3. 项目API使用文档
关于项目API的详细文档,可以访问以下链接:
- Rufus::Tokyo::Cabinet API
- Rufus::Tokyo::Table API
- Rufus::Tokyo::Tyrant API
- Rufus::Tokyo::TyrantTable API
4. 项目安装方式
请参考本文档的“安装指南”部分,安装方式如下:
sudo gem install rufus-tokyo --source http://gemcutter.org
确保在安装前系统中已安装了ruby和ffi库。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K