Home Assistant.io API详解:与其他系统集成的接口使用方法
你是否还在为不同智能家居设备间的数据同步而烦恼?是否想让自己的应用程序实时获取Home Assistant中的设备状态?本文将详细介绍Home Assistant.io提供的API接口,帮助你轻松实现与其他系统的集成,读完你将能够:
- 了解Home Assistant.io的主要API类型及应用场景
- 掌握REST API的认证方式和常用接口调用方法
- 学会使用WebSocket API实现实时数据更新
- 了解MQTT API在设备集成中的应用
API概述
Home Assistant.io提供了多种API接口,以满足不同的集成需求。主要包括REST API、WebSocket API和MQTT API。这些API允许开发者从外部系统访问和控制Home Assistant中的设备和服务,实现更灵活的智能家居控制和数据处理。
API类型对比
| API类型 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| REST API | 基于HTTP协议,请求-响应模式 | 间歇性数据查询、设备控制命令 |
| WebSocket API | 全双工通信,实时性高 | 实时状态更新、事件监听 |
| MQTT API | 基于发布-订阅模式,轻量级 | IoT设备集成、传感器数据上报 |
REST API详解
REST API是Home Assistant.io提供的最基础也最常用的API接口,通过HTTP请求实现对系统的访问和控制。
认证方式
访问Home Assistant REST API需要进行认证,主要有两种方式:长期访问令牌和临时访问令牌。
长期访问令牌
长期访问令牌适用于需要长期访问API的应用。创建方法如下:
- 登录Home Assistant管理界面
- 进入"用户设置" -> "长期访问令牌"
- 点击"创建令牌",输入名称并保存生成的令牌
使用时,在HTTP请求头中添加:
Authorization: Bearer YOUR_LONG_LIVED_ACCESS_TOKEN
临时访问令牌
临时访问令牌通过OAuth2流程获取,适用于第三方应用。详细流程可参考官方文档:认证文档
常用接口示例
获取状态
获取所有实体状态:
GET /api/states
响应示例:
[
{
"entity_id": "light.living_room",
"state": "on",
"attributes": {
"brightness": 255,
"friendly_name": "Living Room Light"
},
"last_changed": "2023-01-01T12:00:00.000Z"
},
// 更多实体...
]
控制设备
打开客厅灯光:
POST /api/services/light/turn_on
Content-Type: application/json
{
"entity_id": "light.living_room",
"brightness": 200
}
WebSocket API
WebSocket API提供了全双工通信能力,允许客户端与Home Assistant保持持久连接,实时接收状态更新和事件通知。相比REST API,WebSocket API更适合需要实时数据的应用场景。
连接建立
WebSocket连接的URL为:
ws://your-home-assistant-ip:8123/api/websocket
连接建立后需要进行认证,发送包含访问令牌的认证消息:
{
"type": "auth",
"access_token": "YOUR_ACCESS_TOKEN"
}
实时状态更新
认证成功后,可以订阅状态更新事件:
{
"id": 1,
"type": "subscribe_events",
"event_type": "state_changed"
}
当设备状态变化时,Home Assistant会推送事件消息:
{
"id": 1,
"type": "event",
"event": {
"event_type": "state_changed",
"data": {
"entity_id": "light.living_room",
"old_state": {
"state": "off",
// 其他属性...
},
"new_state": {
"state": "on",
// 其他属性...
}
}
}
}
MQTT API
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) 是一种轻量级的消息传输协议,非常适合IoT设备间的通信。Home Assistant通过MQTT API实现与支持MQTT协议的设备集成。
MQTT Broker设置
使用MQTT API前,需要先配置MQTT Broker。Home Assistant推荐使用官方提供的Mosquitto Broker插件,配置方法可参考:MQTT集成文档
发布消息
通过REST API可以向MQTT主题发布消息:
POST /api/services/mqtt/publish
Content-Type: application/json
{
"topic": "homeassistant/switch/1/command",
"payload": "ON",
"qos": 1,
"retain": true
}
订阅消息
在Home Assistant中配置MQTT传感器,订阅特定主题:
sensor:
- platform: mqtt
name: "Temperature"
state_topic: "homeassistant/sensor/temperature"
unit_of_measurement: "°C"
实际应用示例
简单的Python客户端
以下是一个使用REST API控制灯光的Python示例:
import requests
HASS_URL = "http://your-home-assistant-ip:8123"
TOKEN = "your_long_lived_access_token"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
"Content-Type": "application/json"
}
def turn_on_light(entity_id, brightness=255):
data = {
"entity_id": entity_id,
"brightness": brightness
}
response = requests.post(
f"{HASS_URL}/api/services/light/turn_on",
headers=headers,
json=data
)
return response.status_code == 200
# 打开卧室灯
turn_on_light("light.bedroom", 200)
Node-RED集成
Node-RED是一个基于流的编程工具,非常适合快速构建API集成流程。通过Node-RED的HTTP节点和WebSocket节点,可以轻松实现与Home Assistant的集成。
Node-RED流程图
安全最佳实践
- 使用HTTPS:配置Home Assistant使用HTTPS加密传输,保护API通信安全
- 限制访问权限:为API访问创建专用用户,并只授予必要的权限
- 定期轮换令牌:长期访问令牌应定期轮换,降低泄露风险
- 监控API使用:通过Home Assistant的日志功能监控API访问,及时发现异常
总结
Home Assistant.io提供了REST API、WebSocket API和MQTT API三种主要接口,满足不同场景下的集成需求。REST API适合简单的查询和控制,WebSocket API提供实时数据更新,MQTT API则适用于IoT设备集成。通过这些API,开发者可以构建丰富的应用,扩展Home Assistant的功能。
官方文档提供了更详细的API参考和示例:Home Assistant API文档
如果你有任何问题或集成经验分享,欢迎在社区论坛交流讨论。别忘了点赞、收藏本文,关注我们获取更多Home Assistant使用技巧!
下期预告:Home Assistant自动化进阶:使用API构建智能场景
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00