Briefcase项目打包macOS应用提交App Store的注意事项
2025-06-28 17:11:41作者:胡易黎Nicole
在使用Briefcase工具将Python应用打包为macOS应用并提交至App Store时,开发者可能会遇到审核被拒的情况。本文针对这一特定场景,详细分析问题原因并提供解决方案。
常见审核拒绝原因
当使用Briefcase打包的应用提交至App Store时,最常见的拒绝原因是"Guideline 2.5.2 - Performance - Software Requirements",具体表现为审核团队发现应用安装或启动了可执行代码。这种情况通常由以下几个因素导致:
-
依赖包中的二进制工具:许多Python依赖包会附带一些实用工具或二进制文件,这些文件会被App Store视为违规的可执行代码。
-
URL Scheme问题:某些标准库或依赖包可能包含"itms-services"这样的URL scheme字符串,这会触发App Store的安全机制。
解决方案
1. 全面审计依赖项
开发者需要仔细检查所有直接和间接依赖项,特别关注:
- 依赖包是否包含二进制可执行文件
- 依赖包是否包含动态链接库(.dylib)
- 标准库中是否包含可能触发安全机制的内容
2. 使用Briefcase的清理功能
Briefcase提供了cleanup_paths配置选项,允许开发者在打包完成前移除不需要的文件。这个功能特别适合用于:
- 移除不必要的标准库组件
- 删除依赖包中的二进制工具
- 清理运行时不需要的资源文件
3. 处理URL Scheme问题
对于标准库中包含的"itms-services"等敏感字符串,可以考虑:
- 修改相关代码避免触发检测
- 使用替代方案实现相同功能
- 在打包时移除相关模块
最佳实践建议
-
最小化依赖原则:只包含应用运行所必需的依赖项,减少潜在问题。
-
定期审计:在每次更新依赖版本后,重新审计整个依赖树。
-
测试环境验证:在提交App Store前,使用TestFlight等测试环境验证应用行为。
-
关注依赖更新:及时更新依赖包,修复已知的安全和兼容性问题。
通过以上措施,开发者可以大大提高使用Briefcase打包的Python应用通过App Store审核的成功率。记住,App Store的审核标准会不断变化,保持对最新政策的关注同样重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210