rettime 的项目扩展与二次开发
2025-05-08 11:07:57作者:尤辰城Agatha
项目的基础介绍
rettime 是一个开源项目,旨在为用户提供一个精确的时间跟踪工具。该项目可以帮助用户记录并分析在不同任务上所花费的时间,从而提高工作效率和项目管理能力。它的简洁界面和易用性使其成为一个吸引人的选择,尤其是在需要详细跟踪时间分配的场合。
项目的核心功能
rettime 的核心功能包括:
- 时间跟踪:用户可以开始、暂停和停止计时,以记录在特定任务上的工作时长。
- 时间分析:提供统计数据,帮助用户了解他们在不同任务上花费时间的模式。
- 报告生成:用户可以生成时间使用报告,以便于回顾和分享。
项目使用了哪些框架或库?
该项目使用的框架或库可能包括但不限于:
- 前端框架,如React或Vue.js,用于创建用户界面。
- 后端框架,如Node.js或Django,用于处理服务器端的逻辑。
- 数据库,如SQLite或MongoDB,用于存储时间跟踪数据。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录可能如下所示:
rettime/
├── public/ # 公共资源目录,如图片、样式表等
├── src/ # 源代码目录
│ ├── components/ # 通用组件
│ ├── pages/ # 页面组件
│ ├── services/ # 服务层,处理数据请求等
│ ├── store/ # 状态管理
│ ├── styles/ # 样式表
│ └── utils/ # 工具函数
├── .gitignore # 指定git忽略的文件和目录
├── package.json # 项目配置文件
└── README.md # 项目说明文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加用户管理功能:允许用户创建账户,保存个人设置和时间跟踪数据。
- 集成日历功能:用户可以查看和计划他们的时间,将任务与日历事件同步。
- 引入任务和项目管理:增加任务创建和管理功能,以便用户可以直接在应用内规划他们的工作。
- 多平台支持:扩展项目以支持移动设备,提供跨平台的时间跟踪解决方案。
- 数据分析与可视化:提供更加详细的数据分析工具,以及图表和仪表板来可视化时间使用情况。
- 插件系统:开发插件系统,允许第三方开发者为
rettime添加新的功能或集成其他工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493