ProxmoxVE社区脚本2025年3月更新解析
ProxmoxVE社区脚本项目是一个为Proxmox虚拟化环境提供便捷部署和管理工具的开源项目。该项目汇集了大量针对Proxmox虚拟环境的自动化部署脚本,帮助用户快速搭建各类服务和应用程序。2025年3月11日,该项目发布了新版本,带来了多项功能更新和改进。
新增脚本功能
本次更新引入了两个全新的部署脚本,进一步扩展了ProxmoxVE的功能生态。
Plant-it脚本为用户提供了在Proxmox环境中快速部署植物管理系统的能力。这个脚本特别适合需要管理植物生长环境数据的用户,如农业研究机构或植物爱好者。通过自动化部署流程,用户可以省去繁琐的配置步骤,快速搭建起完整的植物管理平台。
Seafile脚本则为企业用户带来了私有云存储解决方案。这个脚本简化了Seafile文件同步和共享平台在Proxmox环境中的部署过程。企业可以利用这个脚本快速搭建内部文件管理系统,实现安全可靠的文件存储和协作功能。
现有脚本优化
本次更新对多个现有脚本进行了功能修复和稳定性提升。
Headscale脚本修复了更新后服务无法自动重启的问题。这个改进确保了网络服务在更新后能够无缝恢复运行,避免了服务中断对用户体验的影响。
SnipeIT脚本统一了composer安装方式,使其与项目Dockerfile保持一致。这项改进提高了部署过程的一致性,减少了因环境差异导致的部署失败问题。
Teddycloud脚本修复了更新功能中的错误。这个修复使得这个云存储解决方案的维护变得更加简单可靠,用户可以更放心地进行系统更新。
项目维护与改进
在项目维护方面,开发团队进行了多项优化工作。清理了项目中的旧文件,包括不再使用的figlet、app-header和图片资源,使项目结构更加清晰。同时更新了贡献者文档,为新的开发者提供了更完善的参与指南。
网站展示方面也进行了优化,修正了Jellyseer脚本的更新状态显示问题,确保用户能够准确了解脚本功能。同时修复了Alpine系统下wget路径显示不正确的问题,提高了文档的准确性。
这些更新和改进体现了ProxmoxVE社区脚本项目持续优化用户体验的承诺,为Proxmox虚拟化环境的用户提供了更加稳定和便捷的部署工具。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
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GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00