gRPC-Gateway 示例项目教程
2024-09-13 23:52:40作者:郦嵘贵Just
项目介绍
gRPC-Gateway 是一个开源项目,它允许你将 gRPC 服务暴露为 RESTful JSON API。这个项目通过使用 Google 的 Protocol Buffers 编译器插件,自动生成一个反向代理服务器,将 HTTP/JSON 请求转换为 gRPC 调用。这使得开发者可以在同一个服务中同时提供 gRPC 和 RESTful API,从而满足不同客户端的需求。
项目快速启动
环境准备
- 安装 Go 语言环境(建议版本 1.16 及以上)。
- 安装 Protocol Buffers 编译器
protoc。 - 安装 gRPC 和 gRPC-Gateway 的 Go 插件:
go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go@latest
go install google.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpc@latest
go install github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/v2/protoc-gen-grpc-gateway@latest
go install github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/v2/protoc-gen-openapiv2@latest
克隆项目
git clone https://github.com/philips/grpc-gateway-example.git
cd grpc-gateway-example
生成代码
在项目根目录下运行以下命令生成 gRPC 和 gRPC-Gateway 的代码:
protoc -I . \
--go_out . --go_opt paths=source_relative \
--go-grpc_out . --go-grpc_opt paths=source_relative \
--grpc-gateway_out . --grpc-gateway_opt paths=source_relative \
--openapiv2_out . \
path/to/your_service.proto
运行服务
在项目根目录下运行以下命令启动 gRPC 和 HTTP 服务:
go run main.go
测试服务
你可以使用 curl 或其他 HTTP 客户端工具来测试 HTTP API:
curl -X POST "http://localhost:8080/v1/example/echo" -d '{"value": "hello"}'
应用案例和最佳实践
应用案例
gRPC-Gateway 广泛应用于需要同时支持 gRPC 和 RESTful API 的场景。例如,一个微服务架构中,某些服务可能需要通过 gRPC 进行高性能通信,而其他服务或客户端可能更适合使用 RESTful API。通过 gRPC-Gateway,开发者可以在同一个服务中同时提供这两种接口,从而简化架构设计。
最佳实践
- 定义清晰的 API 路径:在
.proto文件中使用google.api.http注解来定义清晰的 HTTP 路径,确保 API 易于理解和使用。 - 使用 OpenAPI 文档:通过
protoc-gen-openapiv2插件生成 OpenAPI 文档,方便客户端开发者理解和使用 API。 - 处理错误和超时:在 gRPC 服务中处理错误和超时,并通过 gRPC-Gateway 将这些错误信息转换为 HTTP 响应。
典型生态项目
- gRPC:gRPC 是一个高性能、开源的 RPC 框架,支持多种编程语言。gRPC-Gateway 是 gRPC 生态中的一个重要组件。
- Protocol Buffers:Protocol Buffers 是 Google 开发的一种数据序列化格式,广泛用于 gRPC 服务的数据交换。
- OpenAPI:OpenAPI 是一个用于描述 RESTful API 的规范,通过 gRPC-Gateway 生成的 OpenAPI 文档可以帮助开发者更好地理解和使用 API。
通过以上步骤,你可以快速启动并使用 gRPC-Gateway 项目,同时了解其在实际应用中的最佳实践和相关生态项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355