【亲测免费】 Open Canvas 使用与启动教程

1. 项目介绍

Open Canvas 是一个开源的网页应用程序，旨在通过智能代理协助用户更好地撰写文档。该项目灵感来源于 OpenAI 的 "Canvas"，但它具有一些关键的不同之处。Open Canvas 的全部代码，从前端、内容生成代理到反思代理都是开源的，并采用 MIT 许可证。

Open Canvas 的特点包括内置的内存系统，可以自动生成关于用户的反思和记忆，并在随后的聊天互动中使用，以提供更加个性化的体验。此外，它还支持自定义快速操作，允许用户定义与特定用户相关联的提示，并在会话之间持久化。

2. 项目快速启动

环境要求

在开始之前，请确保您的系统已安装以下依赖项：

• Yarn 包管理器
• OpenAI API 密钥
• Anthropic API 密钥（可选）
• Google GenAI API 密钥（可选）
• Fireworks AI API 密钥（可选）
• Groq AI API 密钥（可选）
• Supabase 账户用于认证

克隆仓库

首先，克隆 Open Canvas 的仓库：

git clone https://github.com/langchain-ai/open-canvas.git
cd open-canvas

安装依赖

接下来，使用 Yarn 安装项目依赖：

yarn install

配置环境变量

将 .env.example 文件的内容复制到 .env 文件中，并设置所需的值：

cp .env.example .env

对于前端应用，还需要在 apps/web 目录下执行相同的操作：

cd apps/web
cp .env.example .env

设置认证

在 Supabase 创建账户后，访问你的仪表盘并创建一个新项目。然后进入项目设置，复制 Project URL 和 anon public 项目 API 密钥，并设置到 .env 文件中的相应环境变量。

在认证页面确保启用了 Email 认证方式。你也可以启用 GitHub 和 Google 认证。

测试认证

运行以下命令启动开发服务器：

yarn dev

在浏览器中访问 localhost:3000，你应该会被重定向到登录页面。你可以使用 Google 或 GitHub 登录，或者使用电子邮件和密码注册新账户。

设置 LangGraph 服务器

在项目根目录运行以下命令构建应用：

yarn build

然后在 apps/agents 目录下启动 LangGraph 服务器：

yarn dev

最后，在 apps/web 目录下启动 Open Canvas 前端：

yarn dev

现在，你可以通过浏览器访问 localhost:3000 开始交互。

3. 应用案例和最佳实践

（此部分内容将根据实际项目应用场景进行编写，此处留白）

4. 典型生态项目

（此部分内容将介绍与 Open Canvas 相关的生态系统项目，此处留白）