VSCodium在macOS上的开发者ID未公证问题分析
VSCodium作为Visual Studio Code的开源替代版本,近期在macOS平台1.85.2版本中出现了开发者ID未公证的安全警告问题。本文将深入分析这一问题的技术背景、产生原因及解决方案。
问题现象
当用户在macOS系统上尝试运行VSCodium 1.85.2版本时,系统安全机制Gatekeeper会拒绝执行,并显示"Unnotarized Developer ID"(未公证的开发者ID)错误。具体表现为使用spctl命令验证时返回"rejected"状态,指出应用程序来源为"Developer ID Application: Peter Squicciarini"但未经公证。
技术背景
macOS Gatekeeper是苹果设计的一套安全机制,用于确保只有受信任的软件能在用户设备上运行。它通过以下层级评估应用程序:
- 代码签名验证
- 公证状态检查
- 开发者ID有效性
- 其他安全策略
当Gatekeeper评估应用程序时,它会按照上述顺序检查每个要求,第一个匹配的策略将决定应用程序是否被允许运行。"Unnotarized Developer ID"属于拒绝类型策略,意味着即使代码已签名但未公证,也会被禁止运行。
问题原因分析
VSCodium 1.85.2版本出现此问题的根本原因在于:
- 应用程序使用了有效的开发者ID签名(Peter Squicciarini的证书)
- 但该签名版本未提交苹果进行公证流程
- macOS系统(特别是较新版本)要求所有开发者ID签名的应用必须经过公证
解决方案与验证
对于开发者而言,解决此类问题需要以下步骤:
-
完整签名验证:使用codesign工具深度验证签名完整性
codesign -dv --verbose=4 /Applications/VSCodium.app
-
检查公证状态:验证应用程序是否包含公证票据
spctl -a -v /Applications/VSCodium.app
-
重新打包与公证:如果需要,开发者应:
- 确保所有资源正确签名
- 提交苹果公证服务
- 等待公证完成后再分发
对于终端用户,临时解决方案包括:
- 通过右键点击选择"打开"来绕过Gatekeeper限制
- 在系统设置中临时降低安全等级(不推荐)
- 等待开发者发布已公证的更新版本
开发者最佳实践
为避免此类问题,开发者应当:
-
确保完整的代码签名流程,包括:
- 所有二进制文件和资源文件签名
- 使用有效的开发者ID证书
- 正确设置签名参数
-
必须进行公证流程:
- 将应用程序提交苹果公证服务
- 等待公证完成后再分发
- 定期更新证书和公证状态
-
测试阶段验证:
- 在不同版本macOS上测试Gatekeeper行为
- 检查系统日志中相关错误信息
- 验证各种分发方式(直接下载、磁盘映像、安装包等)
总结
VSCodium在macOS上的未公证问题反映了苹果生态系统对安全要求的日益严格。作为开源项目,VSCodium需要适应这些变化以确保用户体验。开发者应当重视代码签名和公证流程,而用户则应理解这些安全限制的重要性,在确保安全的前提下合理使用应用程序。
随着macOS安全机制的不断演进,类似的公证要求可能会变得更加普遍,这既是挑战也是提升软件质量和安全性的机遇。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0256PublicCMS
266万多行代码修改 持续迭代9年 现代化java cms完整开源,轻松支撑千万数据、千万PV;支持静态化,服务器端包含,多级缓存,全文搜索复杂搜索,后台支持手机操作; 目前已经拥有全球0.0005%(w3techs提供的数据)的用户,语言支持中、繁、日、英;是一个已走向海外的成熟CMS产品Java00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。01- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









