推荐开源项目:WPF Converters - 强大的WPF转换器库
2024-05-22 08:43:15作者:郜逊炳
项目介绍
WPF Converters 是一个由Kent Boogaart开发的开源项目,旨在为WPF和Silverlight应用提供一组通用的数据绑定转换器。尽管该项目当前的状态标记为“废弃”,但其提供的功能在很多场景下仍然非常实用。作者建议尽量将转换逻辑放在可测试且平台无关的视图模型中,但在需要时,这些预设的转换器仍可以大大提高开发效率。
项目技术分析
这个项目包含了一系列广泛适用的绑定转换器,能有效减少您自定义转换器的需求。其主要支持以下特性:
- 支持WPF 3.5/4.0/4.5版本。
- 支持Silverlight 4.0和5.0版本。
- 深度单元测试确保代码质量与稳定性。
- 包括如
ExpressionConverter和MapConverter在内的多种强大转换器。
例如,通过ExpressionConverter,你可以应用任意的C#表达式来处理绑定值;而MapConverter则允许输入值映射到对应的输出值,极大地增强了灵活性。
应用场景
无论你是开发复杂的商业应用还是简单的个人项目,如果你正在使用WPF或Silverlight,WPF Converters 都能派上用场。例如,在显示数据时可能需要将字符串转化为大写或小写,或者需要对数值进行特定的计算操作,这时,只需利用该库中的转换器,就能轻松实现。
项目特点
- 简化开发:提供一系列预定义的转换器,减少了自定义转换器的工作量。
- 广泛兼容性:覆盖了多个WPF和Silverlight的版本。
- 可靠性:经过充分的单元测试,保证转换器的稳定性和准确性。
- 易于使用:通过NuGet包安装,简单快捷,且包含详尽的文档和示例项目以供参考。
要获取 WPF Converters,只需在你的项目中运行以下命令:
Install-Package Kent.Boogaart.Converters
然后,利用它提供的转换器,像下面这样轻松集成到你的XAML代码中:
<TextBox x:Name="nameTextBox"/>
<TextBlock>
<Run>Your name in upper case is </Run>
<Run Text="{Binding Text, ElementName=nameTextBox, Converter={StaticResource CaseConverter}, ConverterParameter=Upper}"/>
</TextBlock>
总的来说,虽然WPF Converters项目不再更新,但它仍然是一套实用的工具,特别是对于那些希望提高WPF或Silverlight开发效率的开发者来说,这是一个值得尝试的好选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660