探索高效C++与Python互操作:cmake_example for pybind11项目推荐
2024-10-09 21:42:50作者:姚月梅Lane
项目介绍
cmake_example for pybind11 是一个基于CMake构建系统的 pybind11 模块示例项目。该项目旨在为那些已经拥有CMake项目结构的C++代码库提供一个无缝集成Python的解决方案。通过这个项目,开发者可以轻松地将C++代码封装为Python模块,从而实现高效的C++与Python互操作。
项目技术分析
技术栈
- pybind11: 一个轻量级的头文件库,用于将C++代码暴露给Python。
- CMake: 一个跨平台的构建系统,用于管理项目的构建过程。
- Ninja: 一个高效的构建系统,用于加速构建过程。
- Sphinx: 一个文档生成工具,用于自动生成项目的文档。
构建流程
- 克隆项目: 使用
--recursive选项克隆项目,以确保包含pybind11子模块。 - 安装依赖: 确保系统中安装了支持C++11的编译器、Pip 10+或CMake >= 3.4(Windows上需要3.14+)。
- 构建与安装: 通过
pip install命令调用CMake,自动构建并安装pybind11模块。
文档生成
项目使用Sphinx自动生成文档,开发者可以通过简单的命令生成HTML格式的参考文档,便于查阅和分享。
项目及技术应用场景
应用场景
- 科学计算: 在科学计算领域,C++的高性能与Python的易用性结合,可以大幅提升计算效率。
- 游戏开发: 游戏引擎通常使用C++编写,通过pybind11可以将引擎的核心功能暴露给Python,便于脚本编写和快速迭代。
- 嵌入式系统: 在嵌入式系统中,C++用于底层控制,而Python用于上层逻辑,两者结合可以实现高效的系统开发。
技术优势
- 跨平台支持: 通过CMake,项目可以在多个平台上无缝构建,包括Windows、Linux和macOS。
- 高性能: pybind11的轻量级设计确保了C++与Python之间的高效互操作,减少了性能开销。
- 易用性: 通过简单的命令即可完成模块的构建和安装,降低了使用门槛。
项目特点
1. 无缝集成现有CMake项目
cmake_example for pybind11 特别适合那些已经使用CMake管理构建过程的C++项目。通过简单的配置,即可将C++代码封装为Python模块,无需重构现有项目结构。
2. 支持现代构建工具
项目支持Ninja和Pip 10+,这些现代构建工具可以显著提升构建速度,特别是在大型项目中。
3. 自动生成文档
通过Sphinx,项目可以自动生成详细的文档,包括函数签名和文档字符串,便于开发者查阅和维护。
4. 开源与社区支持
项目基于BSD许可证开源,用户可以自由使用、修改和分发。同时,项目在Gitter上拥有活跃的社区,开发者可以在这里获取帮助和交流经验。
结语
cmake_example for pybind11 是一个强大且易用的工具,适用于那些希望在现有C++项目中集成Python的开发者。通过这个项目,你可以轻松实现C++与Python的高效互操作,提升项目的开发效率和性能。无论你是科学计算、游戏开发还是嵌入式系统开发者,cmake_example for pybind11 都值得一试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
353
420
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
616
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
339
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
142
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759