JS_Inflator_to_VST2_VST3 项目下载及安装教程
2024-12-09 20:47:26作者:江焘钦
1. 项目介绍
JS_Inflator_to_VST2_VST3 是一个音频处理插件项目,它是 Sonox Inflator 的复刻版本。该插件支持双精度 64 位内部处理,并且在支持的情况下,也支持双精度输入/输出。项目提供了两种图形用户界面(GUI),其中一种由 Twarch 制作。该插件兼容 VST3 和 AUv2 格式,适用于多种数字音频工作站(DAW),如 Cubase、Ableton Live、Logic Pro、Cakewalk by Bandlab 和 Bitwig。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,可以通过以下步骤进行下载:
- 打开命令行工具(如 Terminal 或 PowerShell)。
- 使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Kiriki-liszt/JS_Inflator_to_VST2_VST3.git
3. 项目安装环境配置
3.1 Windows 环境配置
3.1.1 系统要求
- Windows 10 或更高版本
3.1.2 配置步骤
- 确保已安装 Visual Studio 2019 或更高版本。
- 安装 CMake 工具。
- 安装 VST3 SDK。
3.2 macOS 环境配置
3.2.1 系统要求
- macOS 10.13 或更高版本(Intel 或 Apple Silicon Native)
3.2.2 配置步骤
- 确保已安装 Xcode 15.2 或更高版本。
- 安装 CMake 工具。
- 安装 VST3 SDK。
3.3 环境配置示例图片
由于无法直接插入图片,请参考以下步骤进行配置:
- Windows: 打开 Visual Studio,创建一个新的 CMake 项目,并确保 VST3 SDK 路径正确配置。
- macOS: 打开 Xcode,创建一个新的 CMake 项目,并确保 VST3 SDK 路径正确配置。
4. 项目安装方式
4.1 Windows 安装
- 解压从 GitHub 下载的项目文件。
- 将解压后的文件复制到
C:\Program Files\Common Files\VST3目录下。 - 打开你的 DAW,扫描新安装的插件。
4.2 macOS 安装
- 解压从 GitHub 下载的项目文件。
- 将解压后的
vst3文件复制到/Library/Audio/Plug-Ins/VST3目录下,将component文件复制到/Library/Audio/Plug-Ins/Components目录下。 - 如果插件无法正常工作,请在终端中执行以下命令:
sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Library/Audio/Plug-Ins/VST3/JS_Inflator.vst3 sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Library/Audio/Plug-Ins/Components/JS_Inflator.component sudo codesign --force --sign - /Library/Audio/Plug-Ins/VST3/JS_Inflator.vst3 sudo codesign --force --sign - /Library/Audio/Plug-Ins/Components/JS_Inflator.component - 打开你的 DAW,扫描新安装的插件。
5. 项目处理脚本
项目中包含一个 CMake 构建脚本,用于生成适用于不同平台的项目文件。以下是使用 CMake 构建项目的步骤:
- 打开命令行工具,导航到项目根目录。
- 运行以下命令生成项目文件:
cmake -S . -B build - 进入
build目录,运行以下命令进行编译:cmake --build .
通过以上步骤,你可以成功下载、配置并安装 JS_Inflator_to_VST2_VST3 项目,并在你的 DAW 中使用该插件进行音频处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781