小爱GPT项目中的TTS语音合成问题分析与解决方案

问题背景

在使用小爱GPT项目时，部分用户遇到了非小爱TTS（如Edge、Baidu等）无法正常发声的问题。具体表现为生成的MP3文件长度为0字节，而小爱TTS（mi）则工作正常。这一问题在Windows和Docker环境中均能100%复现。

问题分析

经过深入排查，发现该问题主要与以下两个技术点相关：

1. 语言参数问题：TTS合成时使用的语言参数(lang)始终为"en-US"，而实际需要合成的文本是中文。这是由于语言参数由LLM生成，在某些情况下可能无法正确识别文本语言。

2. 语音模型配置：Edge TTS等非小爱TTS服务需要明确指定语音模型(voice)参数，否则可能导致合成失败。

解决方案

针对上述问题，项目团队在2.84版本中进行了修复，用户可以通过以下方式解决：

1. 明确指定语音模型：在配置文件中为Edge TTS等添加voice参数

tts_options:
    voice: "zh-CN-YunxiNeural"  # 示例值，可根据需要调整

2. 多触发词配置：如果需要设置多个触发词，应采用YAML列表格式：

keyword:
    - "请问"
    - "请"
    - "你"

技术原理

TTS(Text-to-Speech)语音合成技术在实际应用中需要考虑以下关键因素：

1. 语言识别：系统需要正确识别输入文本的语言类型，这对合成质量至关重要。在AI对话场景中，语言识别可能受到LLM输出的影响。

2. 语音模型选择：不同的TTS服务提供商(如Edge、Baidu、Azure等)都有各自的语音模型库，选择合适的语音模型能显著提升合成效果。

3. API参数配置：各TTS服务的API参数要求不尽相同，正确的参数配置是确保服务正常工作的前提。

最佳实践

1. 对于中文场景，建议明确指定中文语音模型
2. 定期检查TTS服务的API文档，了解参数要求变化
3. 对于关键业务场景，建议实现备选TTS方案
4. 在配置文件中使用注释说明各参数用途，便于维护

通过以上分析和解决方案，开发者可以更好地在小爱GPT项目中集成各类TTS服务，为用户提供流畅的语音交互体验。