JAMstack WTF 项目教程
2024-09-01 23:34:35作者:魏侃纯Zoe
1. 项目的目录结构及介绍
jamstack-wtf/
├── public/
│ ├── favicon.ico
│ └── index.html
├── src/
│ ├── assets/
│ ├── components/
│ ├── layouts/
│ ├── pages/
│ ├── styles/
│ └── utils/
├── .gitignore
├── .nvmrc
├── LICENSE
├── astro.config.mjs
├── package-lock.json
├── package.json
├── README.md
├── tailwind.config.cjs
└── tsconfig.json
- public/: 存放静态文件,如favicon和HTML文件。
- src/: 项目的源代码目录,包含资产、组件、布局、页面、样式和工具函数。
- .gitignore: Git忽略文件列表。
- .nvmrc: Node版本管理配置文件。
- LICENSE: 项目许可证。
- astro.config.mjs: Astro框架的配置文件。
- package-lock.json: 锁定依赖版本。
- package.json: 项目依赖和脚本配置。
- README.md: 项目说明文档。
- tailwind.config.cjs: Tailwind CSS配置文件。
- tsconfig.json: TypeScript配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是package.json中的脚本部分。以下是一些关键的启动脚本:
{
"scripts": {
"dev": "astro dev",
"build": "astro build",
"preview": "astro preview"
}
}
- dev: 启动开发服务器。
- build: 构建生产环境版本。
- preview: 预览构建后的项目。
3. 项目的配置文件介绍
astro.config.mjs
Astro框架的配置文件,包含项目的基本配置和集成设置。
import { defineConfig } from 'astro/config';
export default defineConfig({
integrations: [],
// 其他配置项
});
tailwind.config.cjs
Tailwind CSS的配置文件,用于自定义样式和插件。
module.exports = {
content: [
'./src/**/*.{astro,html,js,jsx,ts,tsx,vue,svelte}',
],
theme: {
extend: {},
},
plugins: [],
};
tsconfig.json
TypeScript的配置文件,用于设置编译选项和路径映射。
{
"compilerOptions": {
"target": "esnext",
"module": "esnext",
"moduleResolution": "node",
"strict": true,
"jsx": "preserve",
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"forceConsistentCasingInFileNames": true,
"lib": ["dom", "esnext"]
},
"include": ["src"]
}
通过以上配置文件,可以对项目进行详细的定制和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220