DockerSamples 101教程:使用Docker Compose编排多容器应用
2025-06-20 17:30:37作者:伍希望
前言
在现代应用开发中,微服务架构已成为主流趋势,而Docker Compose正是简化多容器应用管理的利器。本文将深入讲解如何在DockerSamples 101教程项目中使用Docker Compose来编排一个包含Node.js应用和MySQL数据库的完整解决方案。
Docker Compose核心概念
Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具。它通过一个YAML文件来配置应用服务,只需一个命令就能创建并启动所有服务。这种方式的优势在于:
- 环境一致性:确保开发、测试和生产环境的一致性
- 配置即代码:将基础设施配置纳入版本控制
- 简化协作:团队成员只需一个命令即可启动完整环境
环境准备
在开始之前,请确保已安装Docker Compose。大多数现代Docker安装包已包含Compose工具,可通过以下命令验证:
docker-compose version
构建Compose文件
基础结构
我们首先创建docker-compose.yml文件,并定义Compose文件版本:
version: "3.7"
services:
这里使用3.7版本,它支持大多数现代Docker功能。
应用服务配置
将原本通过docker run启动Node.js应用的命令转换为Compose配置:
services:
app:
image: node:10-alpine
command: sh -c "yarn install && yarn run dev"
ports:
- 3000:3000
working_dir: /app
volumes:
- ./:/app
environment:
MYSQL_HOST: mysql
MYSQL_USER: root
MYSQL_PASSWORD: secret
MYSQL_DB: todos
关键配置解析:
- volumes:将主机当前目录挂载到容器的/app目录,实现代码热更新
- environment:设置应用连接MySQL所需的环境变量
- ports:暴露3000端口供外部访问
数据库服务配置
MySQL服务的Compose配置如下:
services:
mysql:
image: mysql:5.7
volumes:
- todo-mysql-data:/var/lib/mysql
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: secret
MYSQL_DATABASE: todos
volumes:
todo-mysql-data:
重要注意事项:
- 数据持久化:使用命名卷
todo-mysql-data保存数据库数据 - 服务发现:服务名
mysql自动成为网络别名,供应用容器访问 - 环境配置:设置root密码和初始数据库
完整Compose文件示例
version: "3.7"
services:
app:
image: node:10-alpine
command: sh -c "yarn install && yarn run dev"
ports:
- 3000:3000
working_dir: /app
volumes:
- ./:/app
environment:
MYSQL_HOST: mysql
MYSQL_USER: root
MYSQL_PASSWORD: secret
MYSQL_DB: todos
mysql:
image: mysql:5.7
volumes:
- todo-mysql-data:/var/lib/mysql
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: secret
MYSQL_DATABASE: todos
volumes:
todo-mysql-data:
应用生命周期管理
启动应用栈
docker-compose up -d
此命令会:
- 自动创建专用网络
- 初始化数据卷
- 按依赖顺序启动服务
查看日志
docker-compose logs -f
使用-f参数可以实时跟踪日志输出,对于调试多服务交互非常有用。
停止应用
docker-compose down
默认情况下,此命令会:
- 停止并移除容器
- 删除专用网络
- 保留数据卷(确保数据库持久化)
如需同时删除数据卷,可添加--volumes参数。
最佳实践建议
- 服务依赖管理:Node.js应用需要等待MySQL完全就绪,建议在应用中实现健康检查机制
- 环境变量管理:敏感信息如数据库密码应考虑使用环境变量文件或密钥管理服务
- 版本控制:将Compose文件纳入版本控制,方便团队协作
- 多环境配置:利用Compose的extends功能或环境变量适应不同部署环境
总结
通过本教程,我们学习了如何使用Docker Compose编排多容器应用。相比手动管理多个容器,Compose提供了更简洁高效的管理方式,特别适合开发复杂微服务架构。掌握Compose的使用,将显著提升开发效率和环境一致性。
下一步,您可以探索更高级的Compose特性,如服务扩展、健康检查和多文件配置,以构建更健壮的容器化应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
422
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869