推荐开源项目:Interceptor - 打破EDR/AV防护的内核级利器
2024-08-28 20:38:25作者:胡唯隽
在信息安全的红蓝对抗战场上,NVISO Security的实习生打造了一款震撼人心的工具—— Interceptor。这款开源项目,正如其名,是一位潜伏于内核空间的拦截者,旨在通过修补内核回调和钩取IRP(中断请求包)来绕过或篡改安全软件,尤其是那些防病毒软件(AV)和端点检测与响应(EDR)解决方案。
项目介绍
Interceptor,诞生自对深层系统防御机制的一次挑战。随着SANS Pen Test HackFest 2022上的精彩展示,它被正式公开,为安全研究者提供了一个强大的工具箱。该项目不仅在技术社区引起了轰动,还伴随着详尽的博客系列,揭示了其背后的原理和技术细节。
技术剖析
Interceptor是一款针对Windows平台的内核驱动程序,要求具备Windows 10 SDK和WDK的开发环境。它利用了内核级别的操作来实施高级别的规避策略,包括但不限于修改内核回调函数和控制IRP流。这样的技术手段,对于研究操作系统内核安全性、进行深度防御测试或是开发相应的反制措施的研究人员来说,是一个宝贵的实验田。
应用场景
在网络安全研究、渗透测试以及恶意软件逆向等领域,Interceptor扮演着至关重要的角色。它可以用于:
- 模拟攻击行为,测试企业安全体系中EDR/AV产品的实际效能。
- 研究内核级防御绕过的最新技术和方法。
- 在合规的渗透测试中验证系统安全配置的弱点,辅助提升安全策略。
- 作为教学材料,帮助安全研究新人理解内核级编程与安全性的重要概念。
项目特点
- 深度内核交互:直接操作内核级别结构,实现对安全产品底层逻辑的干预。
- 灵活的操作命令:通过InterceptCLI工具,提供了丰富选项来列示、钩取、解钩和恢复系统的关键元素。
- 教育与研究价值:项目的公开有助于安全社区深入学习内核安全和规避技术,推动相关领域的技术进步。
- 持续改进:尽管当前版本已经强大,但作者明确了一张改进路线图,未来将加入更多功能,如增强的模块识别和更复杂的事件过滤机制。
结语
Interceptor不仅仅是技术的展示,它是对抗日益复杂的安全威胁的又一武器。对于希望深入了解系统内部运作、提高自身安全防御能力的技术人员而言,这是一个不可多得的学习和实践平台。请注意,在使用此类工具时,务必遵守合法合规的原则,并只将其应用于授权和合法的目的之中。探索未知,加强防护,Interceptor等待着每一个热爱挑战的你。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137