首页
/ Google OSS-Fuzz项目中double-conversion库的覆盖率构建失败分析

Google OSS-Fuzz项目中double-conversion库的覆盖率构建失败分析

2025-05-23 16:06:19作者:宣聪麟

背景介绍

Google OSS-Fuzz是一个持续运行的开源模糊测试服务,旨在帮助开源项目发现潜在问题和稳定性问题。作为其重要组成部分,double-conversion库(一个用于浮点数和字符串之间转换的高效C++库)近期在覆盖率构建过程中出现了异常情况。

问题现象

自2024年12月20日起,double-conversion库的覆盖率构建开始持续失败。值得注意的是,该库在此期间并未进行任何代码提交,表明问题并非由代码变更引起。

错误日志显示,系统无法正确解压名为"string_to_double_fuzzer.zip"的测试用例文件。具体错误信息表明:

  1. 系统找不到zip文件的中央目录签名
  2. 尝试了多种可能的文件扩展名变体(.zip.zip和.ZIP)均告失败
  3. 最终判定测试用例备份可能不存在或基础设施存在问题

问题分析

这个问题并非孤立案例,同期多个项目(包括chrono等)都报告了类似问题。从技术角度看,这表明问题具有系统性特征,而非特定于double-conversion库。

错误的核心在于测试用例文件的处理环节。在OSS-Fuzz的工作流程中:

  1. 每个模糊测试目标都有对应的测试用例集
  2. 这些测试用例以zip格式存储
  3. 覆盖率构建时需要解压这些测试用例用于测试

当解压过程失败时,系统会给出三种可能原因:

  • 新增的模糊测试目标(24小时内添加的)
  • 模糊测试目标本身存在问题
  • 基础设施出现故障

根本原因

根据项目维护者的后续说明,这个问题源于ClusterFuzz(OSS-Fuzz的后端系统)的一次重大架构变更。这次变更意外影响了测试用例文件的存储和访问机制,导致多个项目的覆盖率构建失败。

解决方案与恢复

项目团队确认问题后迅速采取了修复措施。修复后:

  • double-conversion库的覆盖率构建恢复正常
  • 受影响的chrono等其他项目也陆续恢复
  • 系统稳定性得到保障

经验教训

这个事件凸显了基础设施变更可能带来的广泛影响。对于关键系统:

  1. 架构变更需要更全面的影响评估
  2. 应当建立更完善的监控机制
  3. 需要制定快速的回滚方案

结语

虽然这次事件造成了一定影响,但通过快速响应和修复,OSS-Fuzz团队展现了处理系统问题的能力。对于开源项目维护者而言,这类基础设施问题通常无需自行处理,但了解其背后的技术原理有助于更好地使用持续集成服务。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0