PathCon 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

PathCon 项目的目录结构如下：

PathCon/
├── data/
│   ├── raw/
│   ├── processed/
│   └── interim/
├── models/
│   ├── base_model.py
│   ├── pathcon.py
│   └── trainer.py
├── notebooks/
│   ├── exploratory_analysis.ipynb
│   └── model_evaluation.ipynb
├── scripts/
│   ├── preprocess.py
│   ├── train.py
│   └── evaluate.py
├── config/
│   ├── default.yaml
│   └── custom.yaml
├── README.md
└── requirements.txt

目录介绍

• data/: 存储项目的数据文件，包括原始数据、处理后的数据和中间数据。
• models/: 包含项目的模型文件，如基础模型、PathCon 模型和训练器。
• notebooks/: Jupyter Notebook 文件，用于数据探索和模型评估。
• scripts/: 包含预处理、训练和评估的脚本。
• config/: 配置文件，包括默认配置和自定义配置。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/ 目录下的脚本文件：

• preprocess.py: 用于数据预处理的脚本。
• train.py: 用于模型训练的脚本。
• evaluate.py: 用于模型评估的脚本。

启动文件介绍

• preprocess.py: 该脚本负责从 data/raw/ 目录读取原始数据，进行必要的预处理，并将处理后的数据保存到 data/processed/ 目录。
• train.py: 该脚本负责加载预处理后的数据，初始化模型，并进行训练。训练过程中会使用 config/default.yaml 中的配置参数。
• evaluate.py: 该脚本负责加载训练好的模型，并对测试数据进行评估，输出评估结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下：

• default.yaml: 默认配置文件，包含模型训练和评估的默认参数。
• custom.yaml: 自定义配置文件，用户可以根据需要修改配置参数。

配置文件介绍

• default.yaml: 该文件包含模型训练和评估的默认参数，如数据路径、模型参数、训练轮数、学习率等。
• custom.yaml: 该文件允许用户自定义配置参数，以满足特定的需求。用户可以在该文件中修改数据路径、模型参数等，然后使用这些自定义参数进行训练和评估。

通过以上介绍，您应该对 PathCon 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。希望这份教程能帮助您更好地使用和理解 PathCon 项目。