TandoorRecipes项目中的ALLOWED_HOSTS配置问题解析
2025-06-03 15:14:26作者:申梦珏Efrain
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
问题背景
在使用TandoorRecipes项目的alpha 4版本时,用户遇到了一个典型的400 Bad Request错误。这个错误通常与Django框架的安全配置相关,特别是ALLOWED_HOSTS设置。通过分析日志和问题描述,我们可以深入了解这个问题的成因和解决方案。
错误现象
用户在使用Docker-Compose部署的TandoorRecipes alpha 4版本时,浏览器访问返回了"Bad Request (400)"错误。从日志中可以观察到:
- Nginx日志显示400状态码的GET请求
- 应用日志同样记录了400错误响应
- 系统完成了数据库迁移和静态文件收集等初始化工作
根本原因
经过排查,发现问题出在环境变量配置上。用户调整了.env文件中的ALLOWED_HOSTS设置,但没有正确恢复。Django框架的ALLOWED_HOSTS是一个安全特性,用于防止HTTP主机头攻击。
技术原理
Django的ALLOWED_HOSTS设置要求明确指定哪些主机/域名可以访问应用。这是为了防止以下安全风险:
- HTTP主机头攻击:攻击者可能伪造Host头来绕过安全限制
- 缓存中毒:恶意用户可能利用Host头污染缓存
- 跨站请求伪造(CSRF):不正确的Host头可能导致CSRF保护失效
当请求的Host头与ALLOWED_HOSTS列表中的任何值都不匹配时,Django会返回400 Bad Request响应,这正是用户遇到的情况。
解决方案
要解决这个问题,需要:
- 检查.env文件中的ALLOWED_HOSTS设置
- 确保它包含实际访问应用时使用的主机名或IP地址
- 对于开发环境,可以设置为"*"来允许所有主机(不推荐用于生产环境)
正确的配置示例:
ALLOWED_HOSTS=yourdomain.com,localhost,127.0.0.1
最佳实践
- 生产环境中应始终明确指定允许的主机
- 避免使用通配符(*),除非有特殊需求
- 调整配置后需要重启Django应用使更改生效
- 使用环境变量管理敏感配置时,确保备份原始配置
总结
这个案例展示了Django安全机制在实际应用中的表现。ALLOWED_HOSTS虽然是一个简单的配置项,但对应用安全至关重要。开发者在调整环境配置时应当谨慎,并理解每个参数的作用。通过正确配置ALLOWED_HOSTS,既能保证应用安全,又能避免不必要的访问错误。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
443
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
822
397
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
556
111