osquery在Windows系统中获取用户SID的缺陷分析
2025-05-09 09:44:57作者:胡易黎Nicole
在Windows系统管理中,安全标识符(SID)是识别用户和组账户的核心机制。osquery作为一款流行的端点检测与响应工具,其logged_in_users表用于查询当前登录用户信息,但在特定场景下会出现SID获取不准确的问题。
问题现象
当Windows系统中的用户名与域名(或设备名)相同时,osquery的logged_in_users表会错误地返回域SID而非用户SID。这种错误会导致:
- 用户身份识别不准确
- 安全审计数据失真
- 基于SID的访问控制策略失效
技术原理分析
Windows API中的LookupAccountNameW函数负责将账户名转换为SID。根据微软官方文档,该函数在解析账户名时存在以下特性:
- 解析顺序遵循本地账户优先原则
- 当用户名与域名相同时会产生歧义
- 必须使用"域名\用户名"的完全限定格式才能确保准确解析
osquery当前实现中直接使用用户名进行查询,没有采用完全限定格式,因此在同名场景下会优先匹配到域账户而非用户账户。
影响范围
该缺陷影响所有使用osquery监控Windows用户登录状态的场景,特别是:
- 企业环境中使用短域名的情况
- 本地账户名与域名相同的配置
- 需要精确用户追踪的安全审计系统
解决方案建议
要彻底解决此问题,需要对osquery的Windows用户查询模块进行以下改进:
- 实现完全限定账户名格式的构建
- 优先使用"域名\用户名"格式调用API
- 添加回退机制处理解析失败的情况
- 增加SID验证逻辑确保结果准确性
临时解决方案建议管理员避免使用与域名相同的本地用户名,或在查询后手动验证SID的正确性。
最佳实践
在使用osquery进行Windows用户监控时,建议:
- 定期验证
logged_in_users表中的SID准确性 - 建立用户名命名规范,避免与域名重复
- 结合其他用户属性(如UID)进行交叉验证
- 关注osquery官方更新以获取修复版本
该问题的修复将显著提升osquery在Windows环境下的用户识别可靠性,为安全运维提供更准确的数据基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136