Lichess NVUI 时钟播报问题分析与优化方案
2025-05-13 13:21:13作者:袁立春Spencer
问题背景
在Lichess的非视觉用户界面(NVUI)中,存在一个关于时钟播报的交互问题。当盲人用户使用屏幕阅读器时,系统会将05:00格式的时钟时间直接朗读为"5点钟",而不是预期的"5分钟0秒"。这个问题影响了用户在实时对局、通讯对局以及游戏分析三种场景下的体验。
技术分析
问题的根源在于时间格式的呈现方式。当前系统采用"HH:MM"的数字格式显示时间,这种格式会导致:
- 屏幕阅读器将"05:00"识别为时间格式,自动朗读为"5点钟"
- 分钟和秒数之间缺少明确的语义分隔
- 对局双方的时间播报顺序会随视角变化而改变
解决方案
经过技术讨论,我们确定了以下优化方案:
- 时间格式重构:将"05:00"格式改为自然语言表述,如"5分钟0秒"
- 单位明确化:在数字后添加明确的单位标识(m表示分钟,s表示秒)
- 视角一致性:确保时间播报顺序与用户当前视角保持一致
- 长时对局优化:对于超过1小时的对局,考虑省略秒数以提升播报效率
实现细节
在技术实现层面,我们需要:
- 修改时间显示逻辑,将数字格式转换为自然语言描述
- 添加对局双方的颜色标识前缀(白方/黑方)
- 确保分析模式和对局模式下的时间播报一致性
- 针对不同时长对局优化播报内容
用户体验提升
这一优化将带来以下用户体验改进:
- 消除时间格式的歧义,避免"5点钟"的错误播报
- 提供更直观的时间信息,便于快速理解
- 保持不同场景下时间播报的一致性
- 提升盲人用户在快节奏对局中的时间感知能力
总结
通过对Lichess NVUI时钟播报系统的优化,我们解决了现有时间格式导致的屏幕阅读器识别问题,并为视障用户提供了更准确、更友好的时间播报体验。这一改进体现了无障碍设计在在线棋类平台中的重要性,也展示了如何通过技术手段消除数字鸿沟。
后续我们将继续关注NVUI的其他功能优化,特别是分析板功能的改进,以进一步提升视障用户的整体使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
404
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
250
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220