Sass.mode 项目教程
2024-08-25 18:18:15作者:鲍丁臣Ursa
项目介绍
Sass.mode 是一个用于 Emacs 的 SCSS 文件编辑模式。它提供了对 SCSS 文件的语法高亮、自动编译、Flymake 支持等功能。Sass.mode 基于 CSS 模式,为开发者提供了更加便捷的 SCSS 文件编辑体验。
项目快速启动
安装
-
确保你已经安装了
sass命令行工具。如果没有安装,可以通过以下命令安装:gem install sass -
将 Sass.mode 添加到你的 Emacs 配置文件中。首先,下载 Sass.mode 文件并将其放置在一个目录中,例如
~/emacs.d/scss-mode/。 -
在 Emacs 配置文件(通常是
~/.emacs或~/.emacs.d/init.el)中添加以下代码:(add-to-list 'load-path (expand-file-name "~/emacs.d/scss-mode")) (autoload 'scss-mode "scss-mode") (add-to-list 'auto-mode-alist '("\\.scss\\'" . scss-mode))
使用
- 打开一个 SCSS 文件,Emacs 会自动切换到 SCSS 模式。
- 保存文件时,Sass.mode 会自动编译当前文件。
应用案例和最佳实践
应用案例
假设你有一个名为 styles.scss 的文件,内容如下:
$primary-color: #3498db;
body {
background-color: $primary-color;
color: #fff;
}
保存文件后,Sass.mode 会自动编译生成 styles.css 文件,内容如下:
body {
background-color: #3498db;
color: #fff;
}
最佳实践
- 使用变量:在 SCSS 中使用变量来管理颜色、字体大小等,便于统一修改和维护。
- 模块化:将样式拆分为多个文件,使用
@import指令引入,提高代码的可维护性。 - 使用混合宏(Mixins):定义可重用的样式块,减少代码重复。
典型生态项目
Compass
Compass 是一个基于 Sass 的 CSS 框架,提供了大量的实用工具和函数,帮助开发者更高效地编写 CSS。通过 Compass,你可以轻松实现 CSS3 动画、响应式布局等功能。
Bourbon
Bourbon 是一个轻量级的 Sass 工具库,提供了一些常用的 CSS 样式和混合宏,帮助开发者快速构建样式。Bourbon 的设计理念是简单、灵活,易于集成到任何项目中。
通过这些生态项目,Sass.mode 可以与更多的工具和库结合使用,进一步提升开发效率和代码质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1