Kazumi项目历史记录功能优化方案分析

Kazumi作为一款优秀的开源项目，近期针对用户提出的历史记录功能优化需求进行了深入讨论和实现。本文将从技术角度分析历史记录模块的优化方向，探讨批量删除功能的实现思路，并分享关于历史记录设计的最佳实践。

历史记录功能现状

当前Kazumi的历史记录功能存在两个主要限制：

1. 仅支持全部清空操作，缺乏选择性删除能力
2. 历史记录按视频源独立保存，导致数据分散

这种设计虽然实现简单，但用户体验存在明显不足。用户无法灵活管理观看历史，特别是当需要清理特定条目时，只能选择全部删除，这在实际使用中造成了不便。

批量删除功能实现方案

针对用户提出的批量删除需求，技术实现上可以考虑以下方案：

前端交互设计：

• 在历史记录列表右上角添加"编辑"按钮或图标
• 进入编辑模式后，每条记录前显示选择框
• 支持单选、多选和全选操作
• 底部固定操作栏提供"删除选中"和"取消"按钮

数据结构优化：

// 历史记录数据结构示例
{
  id: 'unique_id',
  title: '视频标题',
  episode: '第9话',
  source: '来源标识',
  timestamp: 1726204800000,
  selected: false // 编辑模式下选择状态
}

关键技术点：

1. 状态管理：需要维护编辑模式和选择状态
2. 性能考虑：大数据量下的渲染性能优化
3. 动画过渡：操作反馈的平滑动画效果

历史记录聚合设计探讨

用户提出的"按番剧而非按源保存历史记录"的建议值得深入探讨。这种设计具有以下优势：

1. 数据一致性：同一内容的不同来源记录合并，避免分散
2. 用户体验：历史列表更加整洁有序
3. 扩展性：便于实现跨平台同步功能

技术实现上需要考虑：

• 内容唯一性识别算法
• 多源记录的合并策略
• 最后观看源的自动选择逻辑

集数显示功能的挑战与方案

显示总集数("第9话/共12话")的需求面临以下技术挑战：

1. 数据获取时机：需要在打开历史记录时动态获取最新集数
2. API调用频率：需考虑性能影响和源站限制
3. 数据缓存策略：平衡实时性和性能

可能的解决方案：

• 后台定时更新元数据
• 采用懒加载方式，仅在展开详情时获取
• 本地缓存结合版本号验证

最佳实践建议

基于以上分析，建议Kazumi项目的历史记录模块采用以下优化策略：

1. 分阶段实施：

   • 优先实现批量删除基础功能
   • 后续迭代聚合记录和集数显示

2. 技术选型：

   • 使用虚拟列表优化大数据渲染
   • 采用IndexedDB存储历史数据
   • 实现差异更新减少IO操作

3. 用户体验优化：

   • 添加撤销删除功能
   • 实现智能搜索和筛选
   • 支持多种排序方式

历史记录功能作为用户高频使用的核心模块，其优化不仅能提升用户体验，也能体现项目的技术成熟度。Kazumi项目团队已经发布了包含批量删除功能的1.3.2版本，展现了良好的响应速度和迭代能力。