Obsidian LaTeX Suite 使用教程
2024-09-13 05:38:55作者:宣聪麟
1. 项目介绍
Obsidian LaTeX Suite 是一个为 Obsidian 笔记应用开发的插件,旨在通过代码片段(snippets)和文本扩展功能,使 LaTeX 数学公式的排版速度接近手写速度。该插件受到 Gilles Castel 使用 UltiSnips 的设置启发,主要功能包括快捷键、文本扩展和编辑器增强。
2. 项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/artisticat1/obsidian-latex-suite.git -
安装依赖:
cd obsidian-latex-suite npm install -
启动插件:
npm start
使用示例
-
进入显示数学模式: 输入
dm进入显示数学模式。 -
使用快捷键:
- 输入
xsr→x^[2] - 输入
x/y Tab→\frac[x][y] - 输入
sin @t→\sin \theta
- 输入
-
查看常用快捷键: 查看 cheatsheet 获取常用快捷键列表。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 学术写作:在撰写学术论文时,使用 Obsidian LaTeX Suite 可以快速插入复杂的数学公式,提高写作效率。
- 技术文档:在编写技术文档时,使用该插件可以轻松管理复杂的公式和符号。
最佳实践
- 自定义快捷键:根据个人需求,自定义快捷键以提高工作效率。
- 共享快捷键:将自定义的快捷键分享给团队成员,提升团队协作效率。
4. 典型生态项目
- Obsidian:Obsidian 是一个强大的笔记应用,支持插件扩展,Obsidian LaTeX Suite 是其生态系统中的一个重要插件。
- UltiSnips:UltiSnips 是一个 Vim 插件,用于代码片段管理,Obsidian LaTeX Suite 从中汲取了灵感。
- MathJax:MathJax 是一个用于在网页上显示数学公式的 JavaScript 库,Obsidian LaTeX Suite 支持 MathJax 格式的数学公式显示。
通过以上步骤和案例,您可以快速上手并充分利用 Obsidian LaTeX Suite 插件,提升 LaTeX 数学公式的编写效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
368
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882