终极 ShawzinBot 使用指南:如何用 MIDI 键盘在游戏中自动演奏音乐
2026-02-05 05:13:37作者:余洋婵Anita
ShawzinBot 是一款强大的 MIDI 转按键工具,能够将 MIDI 输入或文件转换为游戏中的 Shawzin 乐器按键操作,让你轻松在游戏中演奏复杂音乐。无论是 MIDI 键盘、虚拟 MIDI 通道还是标准 MIDI 文件,都能通过这款工具实现自动演奏,为音乐爱好者带来全新的游戏体验。
什么是 ShawzinBot?
ShawzinBot 是一款第三方软件,专为游戏玩家设计,通过读取 MIDI 文件(.mid)并模拟键盘按键,实现在游戏中自动演奏 Shawzin 乐器。它不修改游戏代码、不注入内存,仅通过模拟按键操作实现功能,安全性高且易于使用。
ShawzinBot 的核心优势
- 支持多种 MIDI 输入:兼容 MIDI 键盘、虚拟 MIDI 通道及标准 MIDI 文件(.mid)
- 即开即用:无需安装,双击可执行文件即可运行
- 安全可靠:不干扰游戏进程,不属于作弊工具范畴
ShawzinBot 主界面展示了 MIDI 文件加载、设备选择和播放控制区域
快速上手:3 步安装使用 ShawzinBot
1. 获取 ShawzinBot 程序
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/ShawzinBot
下载完成后,进入项目目录即可找到可执行文件,无需复杂安装流程。
2. 启动程序并配置设备
双击运行 ShawzinBot.exe,在程序窗口中:
- 通过左上角按钮加载本地 MIDI 文件
- 从下拉菜单选择已连接的 MIDI 设备(如键盘)
- 点击设备选择框右侧的刷新按钮更新设备列表
3. 开始游戏演奏
- 启动游戏并进入 Shawzin 演奏界面
- 在 ShawzinBot 中点击「播放」按钮
- 返回游戏窗口,程序将自动模拟按键演奏音乐
ShawzinBot 标志性的乐器图标,象征着音乐与游戏的完美结合
高级设置:优化你的演奏体验
MIDI 轨道选择技巧
程序默认播放第一个 MIDI 轨道,如需切换轨道:
- 打开「MIDI Tracks」下拉菜单
- 选择需要演奏的轨道编号
- 复杂乐曲建议选择单独的旋律轨道以获得最佳效果
三大实用功能设置
- Whammy 效果:启用后可添加颤音效果,增强音乐表现力
- 音符转调:自动将不可演奏的音符转调为可用音高(默认开启)
- MIDI 扬声器播放:通过电脑扬声器预览 MIDI 文件,便于调试
最佳实践:提升演奏效果的 5 个技巧
- 使用高质量 MIDI 文件:选择轨道清晰、音符规范的 MIDI 文件获得更佳演奏效果
- 校准游戏内音阶:确保游戏中的音阶设置与程序显示一致
- 避免多音符重叠:由于游戏限制,同时按下多个音符可能导致演奏异常
- 定期更新程序:保持软件为最新版本以获得更好兼容性
- 测试 MIDI 设备连接:首次使用前通过「播放测试音」功能检查设备响应
常见问题解答
ShawzinBot 是否会被游戏检测?
不会。程序仅模拟用户按键输入,不与游戏进程交互,不属于作弊工具,可安全使用。
为什么 MIDI 设备无法识别?
- 确保设备已正确连接并开启电源
- 点击程序中的设备刷新按钮更新列表
- 尝试重新插拔 USB 连接线或重启电脑
通过以上指南,你已经掌握了 ShawzinBot 的基本使用方法。无论是音乐创作还是游戏娱乐,这款 MIDI 转按键工具都能为你带来全新的体验。立即下载,开启你的游戏音乐之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0210
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0133
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
wgai开箱即用的JAVAAI在线训练识别平台&OCR平台AI合集包含旦不仅限于(车牌识别、安全帽识别、抽烟识别、常用类物识别等) 图片和视频识别,可自主训练任意场景融合了AI图像识别opencv、yolo、ocr、esayAI内核识别;AI智能客服、AI语言模型、 无任何第三方API接口可定制化自主离线化部署并自主化行业化使用避免占用内存、GPU消耗训练与识别分开使用;Java06
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
772
5.07 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
2 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
Ascend Extension for PyTorch
Python
749
938
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
1.38 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.03 K
271
昇腾LLM分布式训练框架
Python
182
226
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.03 K
641