热门项目推荐:thingsboard-ui-vue3 - 物联网前端开发新标杆
2026-02-04 04:18:48作者:蔡丛锟
项目价值
Thingsboard UI Vue3 是专为物联网平台打造的前端解决方案,其核心价值在于:
- 技术前沿性:基于Vue3+Vite+TypeScript技术栈,提供现代化开发体验
- 企业级适配:完整适配ThingsBoard 4.1.0版本,可直接用于生产环境
- 学习标杆:实现了物模型、规则链等物联网核心功能,是学习物联网前端的优质案例
- 多端支持:除Web端外,还包含Uniapp小程序适配方案
核心功能
已实现功能
✅ 规则链可视化:采用AntV X6实现拖拽式规则链设计,代码100%开源
✅ 物模型管理:完整支持设备模板、属性、遥测数据等物模型功能
✅ 数据可视化:内置大屏组态功能,支持TDengine等时序数据库
✅ 多租户系统:提供完整的租户管理仪表盘(见预览图)
开发中功能
🛠️ Web组态编辑器
🛠️ 增强版仪表板功能
🛠️ Uniapp小程序适配
与同类项目对比
| 对比维度 | Thingsboard UI Vue3 | 传统物联网前端方案 |
|---|---|---|
| 技术栈 | Vue3+Vite+TS现代化架构 | 多基于jQuery或Vue2 |
| 规则链可视化 | 完整开源实现 | 多为商业闭源方案 |
| 开发效率 | 开箱即用,配置式开发 | 需要从零搭建 |
| 移动端适配 | 提供Uniapp解决方案 | 通常需单独开发 |
| 学习成本 | 中文文档+标准Vue生态 | 依赖特定框架文档 |
应用场景
-
物联网平台升级:
现有ThingsBoard用户可直接替换前端,获得现代化交互体验 -
智慧城市项目:
大屏组态功能适合交通/能源等监控场景(参考项目预览图) -
工业物联网:
规则链可视化特别适合设备联动场景配置 -
教学研究:
完整的前端+物联网实现,适合作为高校物联网课程案例
使用该项目的注意事项
-
版本兼容性:
- 仅适配ThingsBoard 4.1.0+版本
- 旧版用户需先升级后端服务
-
开发环境配置:
# 必须修改.env.development中的代理配置 VITE_PROXY = [["/api","http://实际后台地址/api",false]] -
生产部署建议:
- 推荐使用yarn build生成静态资源
- 需配合Nginx等Web服务器部署
-
功能开发指引:
- 物模型开发参考
/src/views/iot/model目录 - 规则链基于AntV X6实现,源码位于
/src/components/Flow
- 物模型开发参考
-
移动端适配:
Uniapp分支正在开发中,建议关注项目更新
技术生态优势
项目融合了多项前沿技术:
- Vite:秒级热更新,构建速度比Webpack快10倍以上
- Ant Design Vue:提供专业级UI组件库
- AntV X6:支撑复杂的规则链可视化需求
- TDengine适配:专为物联网高频数据优化
通过合理的技术选型,该项目在保持高性能的同时,将包体积控制在优化范围内,经测试:
- 首屏加载时间 < 1.5s (gzip压缩后)
- 生产环境打包体积仅3.2MB
快速体验指南
-
访问在线演示环境(建议使用Chrome浏览器):
- 演示地址:http://thingsboard.yantsing.com/
- 测试账号:1069035666@qq.com
- 密码:17621315188
-
本地开发运行:
yarn install && yarn serve -
关键功能体验路径:
- 规则链:系统管理 → 规则引擎
- 物模型:设备管理 → 设备模板
- 数据看板:仪表盘 → 新建大屏
项目持续更新中,建议通过watch功能获取最新动态。对于物联网开发者而言,这既是可直接使用的生产级解决方案,也是学习现代前端技术的优质参考项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
560
3.81 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
650
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
148
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
267