Spark.fish 项目教程

项目介绍

Spark.fish 是一个非官方的 Fish shell 端口，旨在提供类似于 spark.sh 的功能，并增加了 --min 和 --max 标志以及改进的性能。该项目允许用户在终端中直观地可视化一系列数字，非常适合数据可视化和监控。

项目快速启动

安装

使用 Fisher 安装 Spark.fish：

fisher install jorgebucaran/spark.fish

快速使用

在终端中可视化一系列数字：

$ spark 1 2 4 8
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可视化随机生成的数字序列：

$ seq 64 | sort --random-sort | spark
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设置 --min 和 --max 值：

$ seq 10 20 | spark --min=0 --max=30
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应用案例和最佳实践

行长度可视化

使用 awk 和 spark 可视化文件的行长度：

$ awk '$0=length' filename | spark
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代码提交统计

可视化仓库中每个作者的提交次数：

$ git shortlog --summary | string match --regex "\d+" | spark
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进程运行时间

可视化系统中所有进程的总运行时间：

$ ps -A | string replace --filter --regex -- " *(\d+):(\d+) *" "$1 * 3600 + $2 * 60" | bc | spark
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典型生态项目

Spark.fish 作为一个终端数据可视化工具，可以与其他 Fish shell 插件和工具结合使用，例如：

• Fisher: 一个 Fish shell 包管理器，用于安装和管理插件。
• Tide: 一个现代的 Fish shell 提示符生成器，提供丰富的终端提示功能。
• Fzf.fish: 一个 Fish shell 的模糊查找器，可以快速搜索和选择文件、目录和命令历史。

通过结合这些工具，用户可以在 Fish shell 中构建一个强大且高效的工作环境。