Termai 项目安装与使用教程
2025-04-22 17:57:33作者:董斯意
1. 项目目录结构及介绍
Termai项目的目录结构如下所示:
termai/
├── .gitignore # Git忽略文件
├── .vscode/ # VSCode项目配置文件夹
├── dist/ # 存储编译后的文件
├── node_modules/ # 存储项目依赖的模块
├── public/ # 公共静态文件
│ └── index.html # 项目入口HTML文件
├── src/ # 源代码文件夹
│ ├── assets/ # 存储静态资源,如图片、样式表等
│ ├── components/ # 存储可复用的组件
│ ├── index.js # 应用程序的入口文件
│ ├── App.vue # 根组件
│ └── main.js # 创建和挂载根实例
├── tests/ # 测试文件
├── package.json # 项目配置文件
├── package-lock.json # 项目依赖锁定文件
└── README.md # 项目说明文件
.gitignore:指定Git应该忽略的文件和文件夹。.vscode:包含VSCode的配置文件,通常是为了团队协作时保持开发环境的统一。dist:构建后的文件存放目录。node_modules:项目依赖的Node.js模块。public:存放公共静态文件,如网页的入口文件。src:存放项目的源代码,包括Vue组件、样式表、图片等。tests:存放单元测试和端到端测试代码。package.json:定义项目依赖、脚本和项目元数据。package-lock.json:锁定依赖版本,确保每次安装依赖时都保持一致。README.md:项目描述和文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是src/index.js,其主要作用是导入Vue实例,并将其挂载到DOM上。以下是index.js的内容简述:
import Vue from 'vue'
import App from './App.vue'
new Vue({
render: h => h(App),
}).$mount('#app')
在这段代码中,我们首先导入了Vue库和根组件App.vue。然后创建了一个Vue实例,指定了渲染函数来渲染根组件,最后通过$mount('#app')将Vue实例挂载到HTML文件中的id为app的元素上。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是package.json,它位于项目根目录下。以下是package.json中的一些关键配置项:
{
"name": "termai",
"version": "1.0.0",
"description": "A Vue.js project",
"main": "index.js",
"scripts": {
"start": "vue-cli-service serve",
"build": "vue-cli-service build",
"test": "vue-cli-service test",
"lint": "vue-cli-service lint"
},
"dependencies": {
"vue": "^2.6.11"
},
"devDependencies": {
"@vue/cli-plugin-babel": "^4.5.0",
"@vue/cli-plugin-eslint": "^4.5.0",
"@vue/cli-service": "^4.5.0",
"vue-template-compiler": "^2.6.11"
},
"browserslist": [
"> 1%",
"last 2 versions"
]
}
在scripts对象中定义了项目的脚本命令,例如:
start:启动开发服务器。build:构建生产环境的代码。test:运行单元测试。lint:执行代码格式检查。
dependencies和devDependencies字段分别定义了生产环境和开发环境需要的依赖包。在browserslist字段中定义了项目需要支持的浏览器范围。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
279
2.58 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
107
136
暂无简介
Dart
570
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
294
39