Fleet v0.12.0 版本发布:Helm 操作控制器与集群管理能力增强
2025-06-30 19:09:37作者:凌朦慧Richard
Fleet 是 Rancher 生态系统中的一个重要组件,它专注于 Kubernetes 集群的 GitOps 持续部署。作为一个轻量级的集群管理工具,Fleet 能够帮助用户在多个 Kubernetes 集群上高效地部署和管理应用。本次发布的 v0.12.0 版本引入了一系列新功能和改进,特别是在 Helm 操作支持和集群状态管理方面有了显著提升。
核心新特性
HelmOps 实验性控制器
v0.12.0 版本引入了一个全新的 HelmOps 控制器,这是一个实验性功能,需要通过 HelmApp CRD 来管理 Helm 图表。这个控制器的设计目标是提供更灵活、更强大的 Helm 操作能力,但目前默认处于禁用状态,用户需要显式启用才能使用。
状态管理与资源计数改进
Fleet 现在能够更精确地计算和管理集群资源状态:
- 资源计数现在直接从 BundleDeployments 获取,而不是依赖 GitRepos,提高了准确性
- BundleDeploymentStatus 新增了 resourceCounts 和 incomplete 状态字段
- GitRepo 状态中增加了 PerClusterResourceCounts,提供更细粒度的资源视图
- 简化了 PerClusterState 结构,同时包含了所有状态和集群 ID
这些改进使得管理员能够更清晰地了解资源在集群中的分布和状态,便于问题排查和资源管理。
架构与性能优化
代理架构升级
Fleet 代理从 StatefulSet 迁移到了 Deployment 架构,这一变化带来了几个优势:
- 支持水平扩展,提高了处理能力
- 增强了故障恢复能力
- 代理现在会暴露工作 goroutine 的数量,便于性能调优
性能调优选项
新版本增加了多个性能相关的配置选项:
- 代理和控制器现在可以配置最大并发协调数
- 为漂移检测添加了延迟入队处理器
- 轮询机制增加了抖动(jitter)和重新同步功能
这些改进使得 Fleet 能够更好地适应不同规模的环境需求。
错误处理与日志增强
v0.12.0 在错误处理和日志记录方面做了大量改进:
- 当 Bundle 部署失败时,错误信息现在会明确指出受影响的集群
- 远程图表下载失败时会提供更多错误上下文
- 资源冲突日志增加了前缀标识
- 模板错误现在会显示在 Bundle 和 GitRepo 状态中
- 改进了 SCP/SSH GitRepo URL 的错误消息
这些改进显著提升了故障排查的效率,特别是当问题涉及多个集群时。
安全与兼容性改进
- 增加了对 Rancher 配置的 CA 包的备用支持
- 从 Fleet 控制器部署传播容忍度到本地代理和 Git 作业
- 清理作业现在会从值传播容忍度
- 更新了 k8s 模块到 1.32 版本和 Helm 到 3.17.0 版本
其他重要变更
- 新增了
templateValues支持,可用于 HelmApp、Bundle 等资源 - Fleet apply 现在会在冲突时重试 Bundle 创建
- 支持在 Bundle 差异比较中忽略特定资源
- 移除了 "fleet apply" 配置文件中的冗余信息
- 改进了命名空间目标定制支持
总结
Fleet v0.12.0 通过引入 HelmOps 控制器、改进资源状态管理和增强错误处理能力,进一步巩固了其作为多集群 GitOps 解决方案的地位。架构上的改进为未来的扩展性奠定了基础,而丰富的性能调优选项则让管理员能够更好地适应不同规模的环境需求。这些变化使得 Fleet 在复杂环境中的表现更加稳定可靠,为企业的 Kubernetes 集群管理提供了更强大的工具支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
Ascend Extension for PyTorch
Python
122
149
暂无简介
Dart
579
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
183
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
610
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.19 K