【亲测免费】 layui-excel 使用教程
2026-01-16 10:33:20作者:袁立春Spencer
项目介绍
layui-excel 是一个基于 layui 和 XLSX.js 封装的 Excel 导出插件。它提供了简单快捷的导出功能,支持复杂表头的导出、字体设置、单元格边框设置、单元格合并等功能。该插件支持 IE10+、Firefox、Chrome 等主流浏览器,并且可以在非 Layui 环境中使用。
项目快速启动
安装
可以通过 npm 安装 layui-excel:
npm install lay-excel
引入和使用
在项目中引入 layui-excel 并调用导出函数:
import LAY_EXCEL from 'lay-excel';
// 示例数据
const data = [
['名字', '性别', '年龄'],
['张三', '男', '20'],
['李四', '女', '18'],
['王五', '女', '19']
];
// 导出数据
LAY_EXCEL.exportExcel(data, '表格导出.xlsx', 'xlsx');
普通脚本引入方式
如果不想使用 npm,可以直接引入 layui-excel 的脚本文件:
<script src="layui_exts/excel.js"></script>
<script>
// 示例数据
const data = [
['名字', '性别', '年龄'],
['张三', '男', '20'],
['李四', '女', '18'],
['王五', '女', '19']
];
// 导出数据
LAY_EXCEL.exportExcel(data, '表格导出.xlsx', 'xlsx');
</script>
应用案例和最佳实践
应用案例
假设我们有一个基于 Layui 的项目,需要导出表格数据到 Excel 文件。可以使用 layui-excel 插件来实现:
layui.use(['table', 'excel'], function () {
var table = layui.table;
var excel = layui.excel;
// 渲染表格
table.render({
elem: '#tableID',
url: '/getData',
cols: [[
{field: 'name', title: '名字'},
{field: 'gender', title: '性别'},
{field: 'age', title: '年龄'}
]],
done: function (res) {
// 导出数据
excel.exportExcel(res.data, '表格导出.xlsx', 'xlsx');
}
});
});
最佳实践
- 数据处理:在导出前对数据进行必要的处理,如格式化、排序等。
- 样式设置:通过
extend参数传入列宽配置参数,设置导出文件的样式。 - 错误处理:在导出过程中添加错误处理逻辑,确保用户体验。
典型生态项目
layui-excel 可以与其他 Layui 插件和项目结合使用,例如:
- Layui Table:与 Layui 的表格插件结合,实现表格数据的导出功能。
- Layui Form:与 Layui 的表单插件结合,实现表单数据的导出功能。
- Layui Admin:在 Layui Admin 项目中使用 layui-excel,实现后台管理系统的数据导出功能。
通过这些生态项目的结合,可以大大提升项目的功能性和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
491
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
473
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
289
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870