首页
/ AdGuard过滤器项目中的广告屏蔽问题分析

AdGuard过滤器项目中的广告屏蔽问题分析

2025-06-20 14:35:27作者:柏廷章Berta

AdGuard作为一款知名的广告拦截工具,其开源过滤器项目AdguardTeam/AdguardFilters一直致力于维护和更新各类广告屏蔽规则。近期该项目收到了一份关于德国网站der-farang.com广告屏蔽失效的报告,这为我们分析现代网页广告屏蔽技术提供了一个典型案例。

问题背景

用户报告显示,在使用AdGuard for Safari 1.11.22版本时,访问der-farang.com网站的所有广告均未被有效屏蔽。该问题出现在macOS Sequia系统环境下,用户启用了包括AdGuard Base、EasyPrivacy等主流过滤器组合。

技术分析

从用户提供的截图可以看出,该网站采用了多种广告投放技术,这些广告元素未被现有过滤器规则识别。现代网页广告技术通常采用以下手段规避传统屏蔽方法:

  1. 动态内容注入:广告内容可能通过AJAX动态加载,不直接出现在初始HTML结构中
  2. 类名混淆:广告容器使用无意义的随机类名,避免被基于CSS选择器的规则匹配
  3. 内联脚本执行:广告代码直接嵌入页面脚本中,而非通过外部资源加载

解决方案

针对这类问题,AdGuard过滤器团队通常采取以下技术手段:

  1. 元素选择器扩展:分析广告DOM结构,添加更精确的CSS选择器规则
  2. 脚本拦截:识别广告加载脚本的特征,阻止其执行
  3. 网络请求过滤:阻断广告内容的数据源请求

在本次案例中,开发人员通过提交commit 9b222a7更新了相关规则,成功解决了该网站的广告屏蔽问题。这类更新通常会经过以下流程:

  1. 问题复现与验证
  2. 广告元素特征分析
  3. 规则编写与测试
  4. 规则合并到主分支
  5. 随下次过滤器更新推送给所有用户

技术启示

这一案例反映了现代广告屏蔽技术面临的挑战:

  1. 持续对抗:广告发布者不断调整技术手段,需要过滤器维护者持续跟进
  2. 平衡原则:在增强屏蔽效果的同时,需避免误伤正常内容
  3. 性能考量:复杂的屏蔽规则可能影响页面加载速度

对于普通用户而言,保持AdGuard及其过滤器为最新版本是确保最佳屏蔽效果的关键。对于开发者,这类问题报告提供了宝贵的实际案例,有助于改进过滤器的智能识别能力。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
582
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0