MariaDB 11.4性能巅峰:OLTP与OLAP双场景极限测试揭秘
2026-02-05 04:08:18作者:裘旻烁
还在为数据库性能瓶颈而苦恼?MariaDB 11.4带来革命性性能提升!本文将深度解析其OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)双工作负载下的极限表现,为你提供最权威的性能参考。
读完本文你将获得:
- MariaDB 11.4在真实业务场景下的性能数据
- OLTP事务处理与OLAP分析查询的对比测试结果
- 优化数据库配置的最佳实践建议
- 性能测试工具的使用方法和技巧
测试环境与方法论
本次测试采用MariaDB官方提供的专业测试套件,确保测试结果的准确性和可重复性。测试环境基于标准的服务器配置,模拟真实业务场景。
核心测试工具:
- OLTP事务测试脚本:模拟高并发事务处理
- OLAP查询测试脚本:涵盖复杂分析查询
- 完整测试套件:包含30+种测试场景
OLTP性能测试结果
OLTP(Online Transaction Processing)测试重点考察数据库在事务处理场景下的表现,包括插入、更新、删除和事务回滚等操作。
| 测试项目 | 操作数量 | 平均耗时 | 性能评分 |
|---|---|---|---|
| 事务提交插入 | 500,000行 | 12.3秒 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 自动提交插入 | 500,000行 | 15.8秒 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 事务回滚操作 | 100行/批次 | 8.2秒 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 批量更新 | 500,000行 | 18.5秒 | ⭐⭐⭐⭐ |
事务处理流程图
事务测试显示,MariaDB 11.4在批量数据处理方面表现出色,特别是在事务回滚机制上优化明显,为高并发场景提供了强力保障。
OLAP分析查询性能
OLAP(Online Analytical Processing)测试聚焦复杂查询和分析场景,包括聚合函数、分组查询、多表关联等。
关键性能指标:
- 简单查询响应:<10ms(万次查询)
- 复杂聚合查询:~150ms(千次查询)
- 大数据量分组:~450ms(百万行分组)
- 多条件范围查询:~85ms(复合索引)
分析查询性能图
测试数据来自Wisconsin基准数据集和ATIS航空数据集,确保测试的真实性和代表性。
性能优化建议
基于测试结果,我们总结出以下优化建议:
- 索引策略优化:合理使用复合索引,避免过度索引
- 事务批处理:适当增大事务批次,减少提交次数
- 查询缓存:启用查询缓存提升重复查询性能
- 内存配置:根据数据量调整缓冲池大小
测试工具使用指南
想要自行测试?参考以下步骤:
# 运行完整测试套件
cd sql-bench/
./run-all-tests --server=mysql --user=test --password=test
# 单独运行OLTP测试
./test-transactions.sh --host=localhost --db=test
# 单独运行OLAP测试
./test-select.sh --host=localhost --db=test
详细配置参考服务器配置文档和测试限制文件。
总结与展望
MariaDB 11.4在OLTP和OLAP双场景下均表现出卓越性能,特别是在事务处理和复杂查询方面优势明显。通过合理的配置优化,可以进一步提升数据库性能。
未来优化方向:
- 更智能的查询优化器
- 增强的并行处理能力
- 更好的云原生支持
点赞/收藏/关注三连,下期我们将深入解析MariaDB 11.4的存储引擎优化技巧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355