bpftrace项目中biosnoop工具在新内核上的兼容性问题分析
2025-05-25 13:31:53作者:史锋燃Gardner
背景介绍
bpftrace是一个基于eBPF的高级跟踪工具,它允许用户通过简单的脚本语言来编写强大的内核和用户空间跟踪程序。其中,biosnoop是bpftrace工具集中的一个重要工具,用于跟踪和显示块设备I/O操作的详细信息,包括延迟、磁盘名称、进程信息等。
问题现象
在较新的Linux内核版本(如6.11.4)上运行时,bpftrace的biosnoop工具会出现无法正常工作的问题。具体表现为:
- 工具运行时提示多个内核函数(如blk_account_io_start、__blk_account_io_start等)不可追踪
- 尝试附加kprobe时返回"Invalid argument"错误
- 最终无法捕获任何块设备I/O事件
根本原因分析
经过深入分析,发现这是由于Linux内核5.10版本引入的块I/O跟踪机制变更导致的。具体变化包括:
- 内核将blk_account_io_start和blk_account_io_done等关键函数标记为static并进行了内联优化
- 内核新增了block:block_io_start和block:block_io_done跟踪点作为替代方案
- 新跟踪点缺少磁盘名称信息,而这是biosnoop工具的重要输出项
技术解决方案探讨
面对这一问题,开发者考虑了多种解决方案:
-
添加新的bpftrace内置函数:实现设备ID到磁盘名称的转换,通过异步查询/proc/diskstats实现。虽然可行,但会增加bpftrace的复杂性。
-
添加新的内核kfunc:专门用于设备ID转换。但这种方法需要内核支持,且只能在新内核上工作。
-
简化输出内容:移除磁盘名称显示,仅输出设备ID。这是最直接的解决方案,保持了工具的可用性。
-
尝试内联探测:使用bpftrace的probe_inline配置选项,但测试发现虽然能附加探针,却无法捕获事件。
最终,开发者选择了第三种方案,即修改biosnoop工具输出设备ID而非磁盘名称。这一方案具有以下优点:
- 实现简单,不需要修改bpftrace核心功能
- 保持工具的可用性,用户可以通过其他方式转换设备ID
- 兼容所有内核版本
技术细节说明
新版本biosnoop工具的主要变更包括:
- 从使用kprobe跟踪blk_account_io_*函数改为使用tracepoint跟踪block:block_io_*事件
- 输出中的DISK列现在显示设备主次设备号而非名称
- 保持了原有的延迟测量和进程信息功能
对于需要磁盘名称的用户,可以通过以下方式转换设备号:
ls -l /dev/disk/by-id/ | grep "8:16" # 假设设备号为8:16
总结与建议
bpftrace的biosnoop工具在新内核上的兼容性问题展示了Linux内核跟踪机制演进的挑战。通过这次调整,工具保持了核心功能的同时适应了内核变化。对于用户来说:
- 如果需要完整功能,可以考虑使用BCC版本的biosnoop
- 理解设备ID与磁盘名称的映射关系有助于分析新版本输出
- 关注内核跟踪机制的变更可以更好地理解类似工具的演进
这一案例也提醒我们,在依赖内核内部实现时,使用标准接口(tracepoint)通常比依赖具体函数(kprobe)具有更好的长期稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1