解决《鸣潮》自动刷副本BOSS声骸停滞问题的技术方案
2025-07-01 13:13:54作者:咎竹峻Karen
问题背景
在《鸣潮》游戏2.1版本更新后,玩家在无妄者副本中遇到一个影响自动化脚本运行的严重问题:副本读条结束后,有一定概率不会触发BOSS动画,导致BOSS模型虽然存在于场景中但不可见。此时需要玩家角色走到BOSS位置并进行平A攻击,才能触发BOSS显示并进入战斗状态。
问题现象分析
该问题表现为:
- 副本加载完成后,BOSS动画未正常触发
- BOSS模型已存在于场景中但处于不可见状态
- 需要玩家角色移动至BOSS位置并进行攻击交互才能触发战斗
- 自动化脚本会在此处停滞,无法继续执行后续操作
技术解决方案
针对这一问题,社区提出了两种可行的解决方案:
方案A:主动触发交互
- 让角色在进入副本后自动向前移动
- 执行平A攻击操作
- 重复此过程直到成功触发战斗
优点:直接模拟玩家操作,可靠性较高
缺点:执行时间较长,效率较低
方案B:超时重试机制
- 在BOSS读条结束后设置计时器
- 如果在一定时间内未检测到战斗触发
- 自动重新发起挑战
优点:执行效率高,代码改动小
缺点:需要合理设置超时时间
实现细节
基于方案B的实现,主要修改了FarmEchoTask.py文件中的战斗循环逻辑:
while count < self.config.get("Repeat Farm Count", 0):
count += 1
try:
self.wait_in_team_and_world(time_out=10)
self.sleep(1)
self.combat_once(wait_combat_time=5) # 增加了战斗等待时间
# 后续回声收集逻辑...
except:
# 异常处理逻辑...
关键修改点:
- 增加了
wait_combat_time参数,控制战斗触发的等待时间 - 对于使用HDD硬盘的玩家,建议适当增加等待时间
- 完善了异常处理流程,确保脚本能够从错误中恢复
技术建议
-
超时时间设置:根据硬件配置调整
wait_combat_time值,SSD用户可设置为5秒,HDD用户建议设置为8-10秒 -
错误处理:增强异常捕获机制,确保在BOSS未正常出现时能够优雅地重新尝试
-
性能优化:可以考虑结合两种方案,先尝试短时间等待,若未触发则执行主动交互
-
兼容性考虑:针对不同BOSS可能需要不同的处理策略,特别是"Jue"BOSS有特殊行为
总结
这一问题展示了游戏自动化脚本开发中常见的"状态检测"挑战。通过引入超时重试机制,我们能够在不显著增加执行时间的前提下,有效解决BOSS刷新异常导致的脚本停滞问题。这种解决方案不仅适用于当前特定问题,其设计思路也可应用于其他类似的游戏自动化场景中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
628
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
859
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
74
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K