zrok项目v0.4.46版本发布:增强系统服务支持与多平台优化
2025-06-16 22:53:11作者:庞眉杨Will
zrok是一个基于OpenZiti构建的开源网络隧道工具,它简化了安全远程访问的配置过程,让开发者能够轻松地共享本地服务或访问远程资源。该项目采用了零信任网络架构,提供了简单易用的命令行界面,支持多种操作系统平台。
系统服务支持增强
本次发布的v0.4.46版本为Linux系统带来了重要的改进——新增了对systemd用户单元的服务模板支持。这一特性使得zrok能够更优雅地作为后台服务运行在Linux系统中,特别是对于那些使用systemd作为初始化系统的现代Linux发行版。
systemd用户单元允许普通用户在不具备root权限的情况下管理自己的服务,这大大提升了zrok在共享主机或多用户环境中的可用性。开发人员现在可以更方便地将zrok配置为开机自启动的服务,而无需复杂的权限配置。
容器化部署优化
在Docker支持方面,本次更新修正了环境挂载点的默认路径问题,并改进了对Route53等DNS提供商的使用说明。这些改进使得在容器环境中部署zrok变得更加直观和可靠。
值得注意的是,默认Ziti API端点端口已从标准端口调整为80端口。这一变更解决了在某些受限网络环境中可能遇到的端口访问问题,使得zrok在更多网络配置下都能正常工作。
跨平台兼容性提升
zrok继续强化其跨平台支持能力:
- 针对macOS平台,构建环境已从macOS 12升级到macOS 13,这有助于确保与最新macOS版本的兼容性
- Windows安装指南中明确设置了可执行文件搜索路径,解决了在某些Windows配置下可能出现的命令找不到问题
- 对网络连接功能的操作系统要求说明进行了澄清,帮助用户更好地理解系统兼容性
构建与分发
新版本提供了全面的预编译二进制包,支持多种架构:
- macOS (amd64和arm64)
- Linux (amd64、arm64和armv7)
- Windows (amd64)
每个发布包都附带了校验文件,确保下载的完整性和安全性。这种全面的架构支持使得zrok能够在从树莓派到高性能服务器的各种设备上运行。
总结
zrok v0.4.46版本通过增强系统服务支持、优化容器化部署和提升跨平台兼容性,进一步巩固了其作为简单易用的零信任网络访问工具的地位。这些改进使得开发者能够更轻松地在各种环境中部署和使用zrok,无论是本地开发调试还是生产环境中的安全访问控制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1