**Safe Secrets**: 构建安全传输密码的桥梁
2024-06-14 10:39:27作者:裴麒琰
在信息时代中,数据的安全与隐私保护变得日益重要。而分享敏感信息,如密码或密钥时,如何确保其安全性成为了一大挑战。今天,我们要向大家介绍一款名为“Safe Secrets”的开源项目,它旨在提供一个更安全且简便的方式来传递这类关键信息。
项目介绍
Safe Secrets 是一个致力于自我销毁信息管理的应用程序,允许用户通过设置一次性访问和PIN码验证的方式共享敏感数据。不同于传统的邮件发送方式,Safe Secrets 的设计初衷是解决密码等重要信息在不同邮箱间的不安全感。该应用可通过网站直接使用,或者部署自己的服务来增加私密性和控制力。
技术分析
安全机制
- 加密存储:采用PIN码(经过哈希处理)对消息进行加密。
- 无日志保存:不会记录任何原始消息或PIN码,避免了潜在的日志泄露风险。
- 即阅即焚:一旦被阅读或过期,信息将被永久删除。
- 有限尝试次数:默认情况下,每条链接仅能打开一次,错误输入PIN码超过三次则无法再试。
部署灵活性
- 支持容器化部署:利用Docker Compose方便快捷地搭建环境。
- 自动SSL证书获取:集成nginx-le自动配置HTTPS,简化安全连接配置流程。
- 定制化选项:可根据需求调整时间区域、签名键、最大有效期等参数,保障运行环境的安全性与个性化。
应用场景
企业内部沟通
对于需要频繁交换敏感信息的企业团队而言,Safe Secrets 提供了一个既便捷又安全的解决方案。例如,在远程工作环境下,员工可以使用Safe Secrets 分享服务器登录凭证,保证信息安全的同时,降低因密码外泄导致的风险。
网络运维
网络管理员可利用Safe Secrets 分享临时密码给第三方维护人员,以完成特定任务。这种方式不仅增强了安全性,还减少了维护过程中出现的不确定因素。
项目特点
- 高度定制:允许用户根据自身需求调整PIN大小、失败尝试次数等,满足不同的安全等级要求。
- 简单直观:无论是创建还是接收秘密信息,界面简洁明了,易于上手。
- 开放源代码:作为开源项目,Safe Secrets 欢迎社区贡献者提出改进建议,共同提升产品的安全性和用户体验。
综上所述,Safe Secrets 不仅仅是一个简单的密码分享工具,它更是现代数字化生活中不可或缺的安全守护者。无论你是IT专业人士还是普通用户,都能从中受益,享受到更为安心的信息交互体验。立即加入我们,探索Safe Secrets 更多的可能性!
使用指南:
想要体验Safe Secrets 的强大功能吗?只需几个简单的步骤即可完成部署:
- 下载并配置
docker-compose.yml和secrets-nginx.conf文件。 - 调整本地时间区、签名密钥及其他必要参数。
- 设置SSL证书,实现HTTPS加密通信。
- 运行
docker-compose up -d启动系统。 - 如需从源代码构建,请执行
docker-compose build和docker-compose up -d命令。
现在就行动起来,让Safe Secrets 成为你的信息安全伙伴吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0126
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
494
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
743
179
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
300
125
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871