推荐项目:Pineapple Pictures - 轻量级图像查看器
2024-05-21 15:05:38作者:咎竹峻Karen
在寻找一款简单易用的图片浏览工具吗?那么,Pineapple Pictures 恰好满足你的需求。这款小巧而强大的图像查看器,支持多种文件格式,并具备一些实用特性,让你的工作和生活更加便捷。
项目简介
Pineapple Pictures 是一个轻量化设计的图像查看器,可以快速打开并流畅浏览 JPEG, PNG, GIF, SVG, PSD 等常见格式以及 AVIF 和其他特殊格式的图片。它还特别提供了一个 "始终置顶" 的窗口设置功能,使得你可以轻松地将参考图片固定在屏幕顶部,以便在处理其他任务时进行对照。
技术分析
Pineapple Pictures 基于Qt框架构建,因此拥有跨平台的能力,可在Windows、macOS和Linux上运行。该项目利用了Qt的SVG渲染和工具包,以及可选的libexiv2库(用于显示更多图像元数据)。构建过程中,你可以根据需要选择是否启用对exiv2的支持,同时,该项目也支持通过Weblate进行多语言翻译。
应用场景
无论你是设计师,摄影师还是普通的电脑用户,Pineapple Pictures 都能成为你得力的助手:
- 在进行设计工作时,可以将灵感参考图始终展示在屏幕上。
- 对照片进行整理和预览,无需等待大型图像编辑软件加载。
- 学习绘画时,可以将参考资料与画布同步显示。
- 家庭或个人日常中,快速查阅和分享各类图片。
项目特点
- 跨平台: 支持Windows、macOS和各种Linux发行版,确保你在任何操作系统上都能享受一致的体验。
- 格式广泛: 支持包括JPEG、PNG、GIF、SVG等在内的多种图像格式,还有如PSD、KRA、XCF等专业格式。
- 始终置顶: 可将图像窗口设定为始终在其他应用之上,方便多任务操作。
- 轻便快捷: 小巧的体积,不影响速度和响应性。
- 易于安装: 提供源代码编译和多种预编译包下载方式。
- 自定义性强: 根据需要选择是否使用libexiv2库来增强元数据支持。
现在就来尝试Pineapple Pictures 吧,无论是从GitHub、SourceForge、AUR还是Debian/Ubuntu软件仓库,或者通过Itch.io商店,都可以轻松获取。如果你是开发者,还可以参与手动编译,贡献自己的力量。别忘了,我们期待您的反馈和建议,共同推动Pineapple Pictures 不断进步!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661