首页
/ Subtitle Composer 使用教程

Subtitle Composer 使用教程

2025-04-18 06:29:45作者:薛曦旖Francesca

1. 项目介绍

Subtitle Composer 是一款开源的文本式字幕编辑器,支持基本的编辑操作以及一些高级功能。该项目旨在成为适用于 Plasma Frameworks 支持的所有平台的 Subtitle Workshop 的改进版本。Subtitle Composer 支持多种字幕格式,包括文本和图形字幕格式,并提供语音识别、智能语言/文本编码检测等功能。

2. 项目快速启动

在开始使用 Subtitle Composer 之前,请确保您已经安装了以下依赖:

  • KDE Frameworks 5
  • Qt 5
  • FFmpeg
  • PocketSphinx(用于语音识别)

以下是快速启动 Subtitle Composer 的基本步骤:

# 克隆项目
git clone https://github.com/maxrd2/SubtitleComposer.git

# 进入项目目录
cd SubtitleComposer

# 编译项目(这里以 Linux 系统为例,其他系统可能需要调整编译命令)
mkdir build && cd build
cmake ..
make

# 运行项目
./SubtitleComposer

3. 应用案例和最佳实践

3.1 字幕编辑

打开 Subtitle Composer 后,您可以通过以下步骤编辑字幕:

  • 使用“文件”菜单中的“打开”功能打开一个现有的字幕文件。
  • 使用内置的文本编辑器进行字幕的编辑。
  • 利用时间轴进行字幕的同步和调整。

3.2 语音识别

Subtitle Composer 集成了语音识别功能,您可以:

  • 从“工具”菜单中选择“语音识别”。
  • 选择音频或视频文件,软件将使用 PocketSphinx 进行语音识别,并生成字幕。

3.3 字幕转换

软件支持多种字幕格式的转换,例如:

  • 打开需要转换的字幕文件。
  • 选择“文件”菜单中的“另存为”,然后选择目标格式。

4. 典型生态项目

Subtitle Composer 作为一款字幕编辑器,其生态项目可能包括:

  • 字幕样式插件:扩展软件支持的字幕样式。
  • 语音识别插件:集成更多的语音识别引擎。
  • 社区驱动的翻译项目:提供更多语言的本地化支持。

以上教程介绍了 Subtitle Composer 的基本使用方法。要充分利用这款强大的字幕编辑器,请参考官方文档和社区资源以获取更多详细信息。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70