Apache Doris 技术解析:ADMIN COPY TABLET 命令详解
概述
在 Apache Doris 分布式数据库系统中,ADMIN COPY TABLET 是一个重要的管理命令,主要用于为指定数据分片(Tablet)创建副本。这个功能在数据库运维和问题排查中非常实用,特别是当需要将特定 Tablet 的数据复制到本地环境进行问题重现和分析时。
命令语法
ADMIN COPY TABLET <tablet_id> PROPERTIES ("<key>"="<value>" [,...])
参数详解
必需参数
tablet_id
指定需要创建副本的 Tablet 的唯一标识符。每个 Tablet 在 Doris 集群中都有唯一的 ID。
可选参数
通过 PROPERTIES 子句可以指定以下可选参数:
-
backend_id
指定存储副本的 BE(Backend)节点 ID。如果不指定,系统会随机选择一个副本所在的 BE 节点。 -
version
指定要创建副本的数据版本号。该版本号必须小于等于副本当前的最大版本号。如果不指定,默认使用最大版本。 -
expiration_minutes
副本的保留时间(以分钟为单位),默认值为 60 分钟(1小时)。超过指定时间后,副本会被自动清理。
返回值说明
执行命令后,系统会返回包含以下信息的表格:
| 列名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| TabletId | string | 创建副本的 Tablet ID |
| BackendId | string | 存储副本的 BE 节点 ID |
| Ip | string | 存储副本的 BE 节点 IP 地址 |
| Path | string | 副本在 BE 节点上的存储路径 |
| ExpirationMinutes | string | 副本自动删除前的保留时间(分钟) |
| CreateTableStmt | string | 用于重建对应表的简化建表语句,方便后续在本地加载 Tablet 数据 |
权限要求
执行此命令需要用户具备以下权限:
| 权限 | 作用对象 | 说明 |
|---|---|---|
| Admin_priv | 数据库 | 需要对数据库执行管理操作,包括管理表、分区和系统级命令的权限 |
使用场景与最佳实践
典型应用场景
-
问题排查与重现
当某个 Tablet 出现数据异常或查询问题时,管理员可以创建该 Tablet 的副本,然后在本地环境加载分析。 -
数据验证
在数据迁移或重要操作前后,可以创建关键 Tablet 的副本作为数据验证基准。 -
开发测试
开发人员可以复制生产环境的特定 Tablet 数据到测试环境,进行功能验证。
使用示例
示例1:为指定 BE 节点上的 Tablet 创建副本
ADMIN COPY TABLET 10020 PROPERTIES("backend_id" = "10003");
返回结果示例:
TabletId: 10020
BackendId: 10003
Ip: 192.168.10.1
Path: /path/to/be/storage/copy/20220830101353.2.3600
ExpirationMinutes: 60
CreateTableStmt: CREATE TABLE `tbl1` (
`k1` int(11) NULL,
`k2` int(11) NULL
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`k1`, `k2`)
DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1",
"version_info" = "2"
);
示例2:为指定版本的 Tablet 创建副本
ADMIN COPY TABLET 10010 PROPERTIES("backend_id" = "10003", "version" = "10");
注意事项
-
副本存储空间
创建副本会占用额外的存储空间,特别是在数据量大的情况下,应注意监控存储使用情况。 -
版本控制
当指定版本号时,必须确保该版本号小于等于 Tablet 当前的最大版本,否则命令会执行失败。 -
自动清理机制
副本会在过期后自动清理,但也可以手动删除不再需要的副本以释放空间。 -
网络传输
如果需要将副本复制到本地环境,应考虑网络带宽和传输时间因素。
通过合理使用 ADMIN COPY TABLET 命令,Doris 管理员可以更高效地进行问题排查和数据管理,提高系统运维的灵活性和可靠性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00