首页
/ NetworkX中karate_club_graph数据集的正确解读与使用指南

NetworkX中karate_club_graph数据集的正确解读与使用指南

2025-05-14 10:27:45作者:凌朦慧Richard

数据集背景

NetworkX作为Python中著名的复杂网络分析工具包,其内置的karate_club_graph数据集是社交网络分析领域的经典案例。该数据集源自1977年Wayne Zachary对空手道俱乐部成员关系的研究,记录了34名成员在俱乐部分裂前后的社交关系。

数据来源解析

在原始研究论文中,数据呈现方式需要特别注意:

  1. 论文中的表格使用1-based索引(从1开始计数)
  2. NetworkX实现时转换为0-based索引(从0开始计数)
  3. 俱乐部分裂信息来自论文表3的"Club After Split From Data"列
  4. 该列数据实际与表1的"Club After Fission"列一致

关键技术细节

使用该数据集时,开发者需要特别注意以下技术要点:

索引转换

原始论文中成员编号为1-34,而在NetworkX实现中对应节点编号为0-33。例如:

  • 论文中第10行数据(Individual Number=10)
  • NetworkX中对应nodes[9]

俱乐部归属

节点的club属性存储分裂后的归属情况:

  • 'Mr. Hi'派系
  • 'Officer'派系

典型示例:

import networkx as nx
G = nx.karate_club_graph()
# 获取第10个节点(索引9)的俱乐部归属
print(G.nodes[9]["club"])  # 输出'Officer',对应论文表3第10行

实际应用建议

  1. 数据验证:进行跨学科研究时,务必注意索引系统的转换
  2. 可视化标注:绘制网络图时建议同时显示节点编号和club属性
  3. 算法测试:该数据集常用于测试社区发现算法,结果应与论文中的实际分裂情况对比

常见误区

  1. 错误地将NetworkX节点编号与论文编号直接等同
  2. 混淆分裂前后的俱乐部归属数据
  3. 忽略数据集中隐含的社交动态变化信息

这个经典数据集的价值不仅在于其拓扑结构,更在于它记录了真实社交网络的演化过程。正确理解数据组织方式对于复现研究结果和开展新研究都至关重要。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
289
814
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
483
387
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
110
194
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
58
139
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
364
37
cjoycjoy
一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
59
7
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
974
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
96
250
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
578
41