npmbox 使用教程
项目介绍
npmbox 是一个创新的 npm 插件工具,它允许你创建一个包含所有依赖的档案文件,然后在没有网络连接的环境中进行安装。这个工具的诞生旨在解决那些需要在离线环境或网络受限条件下部署应用的问题。npmbox 的工作原理是将任何 npm 可安装的包(包括其所有依赖)打包成一个 npmbox 文件,当你需要在一个无网络的系统上安装这些包时,可以使用 npmunbox 命令来解压并安装。
项目快速启动
安装 npmbox
首先,你需要在你的开发环境中安装 npmbox。你可以通过以下命令来安装:
npm install -g npmbox
创建 npmbox 文件
假设你有一个项目依赖于 express 包,你可以通过以下命令来创建一个包含 express 及其所有依赖的 npmbox 文件:
npmbox express
这将会在当前目录下生成一个 express.npmbox 文件。
在离线环境中安装
将生成的 express.npmbox 文件复制到目标离线环境,然后使用以下命令来安装:
npmunbox express.npmbox
应用案例和最佳实践
离线开发环境
如果你的开发环境不允许外部网络访问,或者有严格的防火墙策略,npmbox 可以帮助你在本地构建完整的包和其依赖。例如,你可以为常用的开发工具(如 eslint、prettier)创建 npmbox 文件,并在离线环境中安装。
教育培训
在没有互联网连接的教室里教授前端开发课程,npmbox 能确保所有学生都有一样的包库。你可以为课程中使用的所有包创建 npmbox 文件,并分发给学生。
内部企业项目
在公司的内网环境中,可以通过共享 npmbox 文件来分发和更新项目依赖。例如,你可以为公司的内部工具包创建 npmbox 文件,并将其存储在内网服务器上,供所有开发者下载和安装。
典型生态项目
local-npm
local-npm 是一个充当本地 npm 注册表的节点服务器,它为模块提供服务,对其进行缓存并在它们更改时进行更新。基本上,它是一个本地镜像,但无需复制整个 npm 注册表。这使你的 npm install 命令可以(大部分)脱机工作,而且随着常用安装模块被主动缓存,它们会随着时间的推移变得越来越快。
verdaccio
verdaccio 是一个轻量级的私有 npm 代理注册表,支持 npm 和 yarn。它可以帮助你在公司内部搭建一个私有的 npm 仓库,用于存储和管理内部使用的 npm 包。verdaccio 可以与 npmbox 结合使用,通过 npmbox 将包打包后上传到 verdaccio,然后在离线环境中通过 verdaccio 安装这些包。
通过这些生态项目的结合使用,你可以构建一个完整的离线开发和部署环境,确保在任何网络条件下都能高效地进行开发和部署。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00