SwayNotificationCenter 通知过滤功能详解
SwayNotificationCenter 作为一款轻量级的通知中心工具,提供了强大的通知管理能力。本文将重点介绍其通知过滤功能,帮助用户更好地控制桌面通知的显示。
通知过滤的必要性
在日常使用中,某些应用程序可能会频繁发送不重要的通知,干扰用户的工作流程。例如 git-credential-keepassxc 这类工具虽然功能实用,但其通知可能并非所有用户都需要。由于部分应用本身不提供关闭通知的选项,因此需要在通知中心层面进行过滤。
SwayNotificationCenter 的解决方案
SwayNotificationCenter 通过配置文件提供了灵活的通知过滤机制。用户可以通过编辑配置文件,精确控制哪些通知需要显示,哪些需要忽略。
配置方法
在 SwayNotificationCenter 的配置文件中,可以使用 notification-visibility 字段来设置通知过滤规则。其基本语法结构如下:
"notification-visibility": {
"规则名称": {
"app-name": "应用程序名称",
"state": "ignored"
}
}
其中:
规则名称是用户自定义的标识符,用于区分不同规则app-name指定要过滤的应用程序名称state设置为 "ignored" 表示忽略该应用的所有通知
实际应用示例
假设用户希望屏蔽 git-credential-keepassxc 的所有通知,可以在配置文件中添加如下规则:
"notification-visibility": {
"屏蔽git凭证通知": {
"app-name": "git-credential-keepassxc",
"state": "ignored"
}
}
技术实现原理
SwayNotificationCenter 在底层实现上,会在接收到通知时首先检查 notification-visibility 规则。如果发现匹配的规则且状态为 "ignored",则会直接丢弃该通知,不会进行任何显示或处理。这种过滤发生在通知处理流程的最前端,确保了系统资源的高效利用。
高级使用建议
对于需要更复杂过滤条件的用户,可以结合脚本功能实现更精细的控制。虽然本文介绍的基础过滤功能已经能满足大多数场景,但对于需要基于通知内容、紧急程度等条件进行过滤的情况,可以考虑使用脚本扩展功能。
总结
SwayNotificationCenter 的通知过滤功能为用户提供了对桌面通知的完全控制权。通过简单的配置文件修改,用户可以有效减少不必要通知的干扰,提升工作效率。这一功能特别适合那些使用会产生大量通知的应用程序,但又无法在应用层面关闭通知的用户。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00