Keras Attention 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

keras-attention/
├── LICENSE
├── README.md
├── examples/
│   ├── attention_lstm.py
│   └── simple_example.py
├── keras_attention/
│   ├── attention.py
│   └── __init__.py
└── setup.py

• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• examples/: 包含项目的示例代码。
  • attention_lstm.py: 使用注意力机制的LSTM示例。
  • simple_example.py: 简单的注意力机制示例。
• keras_attention/: 包含项目的主要代码。
  • attention.py: 实现注意力机制的核心代码。
  • init.py: 模块初始化文件。
• setup.py: 项目的安装配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是示例代码文件，例如 examples/simple_example.py 和 examples/attention_lstm.py。这些文件展示了如何使用注意力机制。

simple_example.py

from keras_attention.attention import Attention
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, LSTM

# 创建一个简单的LSTM模型，并添加注意力层
model = Sequential()
model.add(LSTM(100, return_sequences=True))
model.add(Attention())
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.summary()

attention_lstm.py

from keras_attention.attention import Attention
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, LSTM

# 创建一个LSTM模型，并添加注意力层
model = Sequential()
model.add(LSTM(100, return_sequences=True))
model.add(Attention())
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.summary()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 setup.py，它用于安装和配置项目。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='keras-attention',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'keras',
    ],
    description='Keras Attention Mechanism',
    author='Philippe Remy',
    license='MIT',
)

• name: 项目的名称。
• version: 项目的版本。
• packages: 需要包含的包。
• install_requires: 项目依赖的其他库。
• description: 项目的简短描述。
• author: 项目的作者。
• license: 项目的许可证。

通过运行 python setup.py install 可以安装该项目及其依赖。